| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 最优化问题 | 第13-14页 |
| 1.2 自然计算 | 第14-15页 |
| 1.3 群体智能优化算法 | 第15页 |
| 1.4 和声搜索算法的研究综述 | 第15-22页 |
| 1.4.1 HS算法的改进研究 | 第16-20页 |
| 1.4.1.1 算法参数调整 | 第16-18页 |
| 1.4.1.2 算子改进 | 第18-19页 |
| 1.4.1.3 算法混合 | 第19-20页 |
| 1.4.2 HS算法的应用研究 | 第20-22页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第22-25页 |
| 第2章 和声搜索算法迭代收敛理论分析及其改进 | 第25-67页 |
| 2.1 引言 | 第25-27页 |
| 2.2 和声搜索算法及其改进算法的参数设计 | 第27-29页 |
| 2.2.1 和声搜索算法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 HS算法的参数设计方法 | 第28-29页 |
| 2.3 HS探索能力分析 | 第29-32页 |
| 2.4 HS算法迭代收敛分析 | 第32-34页 |
| 2.5 改进和声搜索算法 | 第34-38页 |
| 2.5.1 反向学习初始化 | 第34-35页 |
| 2.5.2 参数bw、HMCR、HMS、PAR以及γ的具体设置 | 第35-36页 |
| 2.5.3 MHS算法步骤 | 第36-37页 |
| 2.5.4 算法复杂度分析 | 第37-38页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第38-66页 |
| 2.6.1 定理二和定理三的实验分析 | 第38-43页 |
| 2.6.2 HMS和PAR对算法性能的影响 | 第43-44页 |
| 2.6.3 MHS算法与HS算法以及优秀的改进和声搜索算法相比较 | 第44-64页 |
| 2.6.4 MHS算法与其他经典优化算法比较 | 第64-66页 |
| 2.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第3章 局部反向自适应全局和声搜索算法 | 第67-105页 |
| 3.1 引言 | 第67-68页 |
| 3.2 局部反向自适应全局和声搜索算法 | 第68-73页 |
| 3.2.1 自适应全局基音调整策略 | 第68-71页 |
| 3.2.2 局部反向学习 | 第71-72页 |
| 3.2.3 末位淘汰竞争选择机制 | 第72-73页 |
| 3.2.4 局部反向自适应全局和声搜索算法的基本步骤 | 第73页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第73-103页 |
| 3.3.1 参数HMS和HMCR对LHS算法优化性能的影响 | 第74-82页 |
| 3.3.2 LHS算法优化结果比较与分析 | 第82-103页 |
| 3.3.2.1 优化精度比较 | 第83-86页 |
| 3.3.2.2 收敛速度与成功率比较 | 第86-87页 |
| 3.3.2.3 可扩展性测试 | 第87页 |
| 3.3.2.4 Mann-Whitney U测试 | 第87-103页 |
| 3.4 小结 | 第103-105页 |
| 第4章 改进的新颖全局和声搜索算法在可靠性优化问题中的应用 | 第105-151页 |
| 4.1 引言 | 第105-106页 |
| 4.2 可靠性优化问题 | 第106-107页 |
| 4.3 HS,NGHS和EGHS算法 | 第107-109页 |
| 4.3.1 NGHS算法 | 第107-108页 |
| 4.3.2 EGHS算法 | 第108-109页 |
| 4.4 改进的新颖全局和声搜索算法 | 第109-111页 |
| 4.4.1 随机位置更新 | 第109-111页 |
| 4.4.2 选择操作 | 第111页 |
| 4.5 松弛约束方法 | 第111-115页 |
| 4.6 实验仿真与结果分析 | 第115-150页 |
| 4.6.1 数值仿真测试 | 第115-134页 |
| 4.6.1.1 基本函数测试 | 第115-126页 |
| 4.6.1.2 复杂函数测试 | 第126-134页 |
| 4.6.2 可靠性优化问题实例 | 第134-139页 |
| 4.6.3 可靠性优化问题的仿真结果与分析 | 第139-150页 |
| 4.7 小结 | 第150-151页 |
| 第5章 修正和声搜索算法在大规模系统可靠性问题的应用 | 第151-163页 |
| 5.1 引言 | 第151-152页 |
| 5.2 大规模系统可靠性问题模型 | 第152-153页 |
| 5.3 修正和声搜索算法 | 第153-156页 |
| 5.3.1 不确定维随机搜索 | 第153页 |
| 5.3.2 参数bw的调整策略 | 第153-156页 |
| 5.3.3 约束处理方法 | 第156页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第156-162页 |
| 5.4.1 实验准备 | 第156-157页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第157-162页 |
| 5.5 小结 | 第162-163页 |
| 第6章 二进制修正和声搜索算法在0-1背包问题中的应用 | 第163-175页 |
| 6.1 引言 | 第163-164页 |
| 6.2 0-1背包问题 | 第164页 |
| 6.3 二进制修正和声搜索算法 | 第164-168页 |
| 6.3.1 可行解初始化方式 | 第165页 |
| 6.3.2 指导型即兴创作 | 第165-166页 |
| 6.3.3 随机修复机制 | 第166-167页 |
| 6.3.4 参数动态调整 | 第167页 |
| 6.3.5 BMHS算法流程 | 第167-168页 |
| 6.3.6 BMHS算法分析 | 第168页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第168-174页 |
| 6.5 小结 | 第174-175页 |
| 第7章 结论与展望 | 第175-179页 |
| 7.1 结论 | 第175-176页 |
| 7.2 展望 | 第176-179页 |
| 参考文献 | 第179-197页 |
| 致谢 | 第197-199页 |
| 攻读博士期间所做的主要工作 | 第199-202页 |
