摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第14-28页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第14-16页 |
1.1.1 选题背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 文献综述 | 第16-24页 |
1.2.1 分位数回归理论与面板数据模型 | 第16-19页 |
1.2.2 空间计量理论与面板数据模型 | 第19-22页 |
1.2.3 面板数据模型的贝叶斯分析 | 第22-24页 |
1.3 研究思路和研究内容 | 第24-27页 |
1.3.1 研究思路 | 第24-26页 |
1.3.2 研究内容 | 第26-27页 |
1.4 研究创新 | 第27-28页 |
第2章 贝叶斯空间分位数计量理论分析 | 第28-46页 |
2.1 空间面板数据模型分析 | 第28-31页 |
2.1.1 空间计量模型的含义 | 第28页 |
2.1.2 空间面板数据模型的表示形式 | 第28-30页 |
2.1.3 空间权重矩阵的选取 | 第30-31页 |
2.2 贝叶斯MCMC算法推断 | 第31-42页 |
2.2.1 似然函数 | 第31页 |
2.2.2 贝叶斯理论 | 第31-34页 |
2.2.3 先验分布 | 第34-35页 |
2.2.4 MCMC计算理论 | 第35-39页 |
2.2.5 收敛性诊断和贝叶斯估计 | 第39-42页 |
2.3 贝叶斯分位数回归模型分析 | 第42-46页 |
2.3.1 分位数回归理论 | 第42-44页 |
2.3.2 贝叶斯分位数回归模型 | 第44-46页 |
第3章 贝叶斯空间面板数据模型的构建 | 第46-64页 |
3.1 空间面板数据模型分析 | 第46-50页 |
3.1.1 模型的表示 | 第46-47页 |
3.1.2 基于特征值方法的空间面板数据模型转换 | 第47-50页 |
3.2 贝叶斯空间面板数据模型抽样算法设计 | 第50-54页 |
3.3 Monte Carlo仿真实验分析 | 第54-62页 |
3.3.1 仿真实验设计 | 第54页 |
3.3.2 仿真结果分析 | 第54-62页 |
3.4 本章小结 | 第62-64页 |
第4章 贝叶斯空间动态面板数据模型的构建 | 第64-86页 |
4.1 空间动态面板数据模型 | 第64页 |
4.2 模型结构分析 | 第64-70页 |
4.2.1 基于Prais–Winsten转换的时间相依分离 | 第64-65页 |
4.2.2 空间相依性和时间相关性分离 | 第65-66页 |
4.2.3 空间动态面板数据模型结构分析 | 第66-70页 |
4.3 贝叶斯空间动态面板数据模型抽样算法设计 | 第70-78页 |
4.4 Monte Carlo仿真实验分析 | 第78-85页 |
4.4.1 仿真实验设计 | 第78-79页 |
4.4.2 仿真结果分析 | 第79-85页 |
4.5 本章小结 | 第85-86页 |
第5章 贝叶斯空间分位面板数据模型的构建 | 第86-98页 |
5.1 分位面板数据模型 | 第86-88页 |
5.2 空间分位面板数据模型表示 | 第88-89页 |
5.3 贝叶斯空间分位面板数据模型抽样算法设计 | 第89-93页 |
5.4 Monte Carlo仿真实验分析 | 第93-97页 |
5.4.1 仿真实验设计 | 第93-94页 |
5.4.2 仿真结果分析 | 第94-97页 |
5.5 本章小结 | 第97-98页 |
第6章 区域能源强度差异成因的实证研究 | 第98-112页 |
6.1 问题描述 | 第98-99页 |
6.2 指标选取与统计特征分析 | 第99-104页 |
6.2.1 指标选择 | 第99-100页 |
6.2.2 统计特征分析 | 第100-104页 |
6.3 能源强度研究的贝叶斯空间分位数模型构建 | 第104-108页 |
6.3.1 模型构建 | 第104页 |
6.3.2 参数估计 | 第104-108页 |
6.4 结果对比与分析 | 第108-110页 |
6.5 本章小结 | 第110-112页 |
结论 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-129页 |
致谢 | 第129-130页 |
附录A 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第130-132页 |
附录B 攻读博士学位期间参与的研究课题 | 第132页 |