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贝叶斯空间分位面板数据模型及应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-28页
    1.1 选题背景与研究意义第14-16页
        1.1.1 选题背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 文献综述第16-24页
        1.2.1 分位数回归理论与面板数据模型第16-19页
        1.2.2 空间计量理论与面板数据模型第19-22页
        1.2.3 面板数据模型的贝叶斯分析第22-24页
    1.3 研究思路和研究内容第24-27页
        1.3.1 研究思路第24-26页
        1.3.2 研究内容第26-27页
    1.4 研究创新第27-28页
第2章 贝叶斯空间分位数计量理论分析第28-46页
    2.1 空间面板数据模型分析第28-31页
        2.1.1 空间计量模型的含义第28页
        2.1.2 空间面板数据模型的表示形式第28-30页
        2.1.3 空间权重矩阵的选取第30-31页
    2.2 贝叶斯MCMC算法推断第31-42页
        2.2.1 似然函数第31页
        2.2.2 贝叶斯理论第31-34页
        2.2.3 先验分布第34-35页
        2.2.4 MCMC计算理论第35-39页
        2.2.5 收敛性诊断和贝叶斯估计第39-42页
    2.3 贝叶斯分位数回归模型分析第42-46页
        2.3.1 分位数回归理论第42-44页
        2.3.2 贝叶斯分位数回归模型第44-46页
第3章 贝叶斯空间面板数据模型的构建第46-64页
    3.1 空间面板数据模型分析第46-50页
        3.1.1 模型的表示第46-47页
        3.1.2 基于特征值方法的空间面板数据模型转换第47-50页
    3.2 贝叶斯空间面板数据模型抽样算法设计第50-54页
    3.3 Monte Carlo仿真实验分析第54-62页
        3.3.1 仿真实验设计第54页
        3.3.2 仿真结果分析第54-62页
    3.4 本章小结第62-64页
第4章 贝叶斯空间动态面板数据模型的构建第64-86页
    4.1 空间动态面板数据模型第64页
    4.2 模型结构分析第64-70页
        4.2.1 基于Prais–Winsten转换的时间相依分离第64-65页
        4.2.2 空间相依性和时间相关性分离第65-66页
        4.2.3 空间动态面板数据模型结构分析第66-70页
    4.3 贝叶斯空间动态面板数据模型抽样算法设计第70-78页
    4.4 Monte Carlo仿真实验分析第78-85页
        4.4.1 仿真实验设计第78-79页
        4.4.2 仿真结果分析第79-85页
    4.5 本章小结第85-86页
第5章 贝叶斯空间分位面板数据模型的构建第86-98页
    5.1 分位面板数据模型第86-88页
    5.2 空间分位面板数据模型表示第88-89页
    5.3 贝叶斯空间分位面板数据模型抽样算法设计第89-93页
    5.4 Monte Carlo仿真实验分析第93-97页
        5.4.1 仿真实验设计第93-94页
        5.4.2 仿真结果分析第94-97页
    5.5 本章小结第97-98页
第6章 区域能源强度差异成因的实证研究第98-112页
    6.1 问题描述第98-99页
    6.2 指标选取与统计特征分析第99-104页
        6.2.1 指标选择第99-100页
        6.2.2 统计特征分析第100-104页
    6.3 能源强度研究的贝叶斯空间分位数模型构建第104-108页
        6.3.1 模型构建第104页
        6.3.2 参数估计第104-108页
    6.4 结果对比与分析第108-110页
    6.5 本章小结第110-112页
结论第112-114页
参考文献第114-129页
致谢第129-130页
附录A 攻读博士学位期间发表的学术论文目录第130-132页
附录B 攻读博士学位期间参与的研究课题第132页

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