| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 Android操作系统 | 第10-11页 |
| 1.2.2 OCR技术 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 文字识别系统技术、算法与Tesseract简介 | 第15-36页 |
| 2.1 图像预处理 | 第18-23页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第19页 |
| 2.1.2 图像滤波 | 第19-20页 |
| 2.1.3 图像二值化 | 第20-23页 |
| 2.2 SWT算法 | 第23-31页 |
| 2.2.1 SWT算法特点 | 第24页 |
| 2.2.2 计算笔画宽度 | 第24-27页 |
| 2.2.3 形成候选字符 | 第27-28页 |
| 2.2.4 组合成文本行 | 第28-29页 |
| 2.2.5 实验结果 | 第29-31页 |
| 2.3 Tessract简介 | 第31-35页 |
| 2.3.1 Tesseract算法 | 第31-33页 |
| 2.3.2 Tesseract简介 | 第33-35页 |
| 2.4 总结 | 第35-36页 |
| 第三章 文字识别系统的需求分析、设计及实现 | 第36-55页 |
| 3.1 Android平台文字识别系统需求分析 | 第36页 |
| 3.2 Android平台文字识别系统框架及设计 | 第36-45页 |
| 3.2.1 Android系统架构综述 | 第37-40页 |
| 3.2.2 JNI与Android NDK开发 | 第40-41页 |
| 3.2.3 MVC框架模式简介 | 第41-43页 |
| 3.2.4 本系统的MVC框架模式 | 第43-45页 |
| 3.3 Android平台文字识别系统实现 | 第45-54页 |
| 3.3.1 文字识别系统功能概述 | 第45-46页 |
| 3.3.2 图像采集及裁剪模块 | 第46-49页 |
| 3.3.3 图像预处理模块 | 第49-51页 |
| 3.3.4 文字识别模块 | 第51-52页 |
| 3.3.5 识别结果处理模块 | 第52-54页 |
| 3.4 总结 | 第54-55页 |
| 第四章 文字识别系统的测试及实验结果分析 | 第55-59页 |
| 4.1 实验测试环境 | 第55-58页 |
| 4.1.1 软件环境配置 | 第55页 |
| 4.1.2 硬件环境配置 | 第55-58页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第58页 |
| 4.3 总结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结及展望 | 第59-61页 |
| 5.1 主要工作 | 第59-60页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |