肺部CT图像三维统计形状模型的构建
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 医学图像常用分割技术介绍 | 第9-11页 |
| 1.3 形变模型算法分析 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 统计形状模型 | 第16-32页 |
| 2.1 主动形状模型简介 | 第16-18页 |
| 2.2 点分布模型 | 第18-23页 |
| 2.2.1 训练样本集 | 第18-19页 |
| 2.2.2 区域增长提取目标轮廓 | 第19-21页 |
| 2.2.3 相似性变换 | 第21-22页 |
| 2.2.4 提取统计特征 | 第22-23页 |
| 2.3 主成分分析法介绍 | 第23-25页 |
| 2.4 统计模型形状表示 | 第25-26页 |
| 2.5 形状的对齐和配准 | 第26-29页 |
| 2.5.1 形状的对齐 | 第26-27页 |
| 2.5.2 形状的配准 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-32页 |
| 第三章 特征标记点配准 | 第32-42页 |
| 3.1 球面保角映射 | 第32-34页 |
| 3.2 保角映射的三点约束条件和零质心约束条件 | 第34-36页 |
| 3.3 特征标记点的配准 | 第36-38页 |
| 3.4 迭代点逼近算法 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 三维肺部统计模型的构建及分析评价 | 第42-58页 |
| 4.1 实验平台介绍 | 第42-44页 |
| 4.1.1 ITK简介 | 第42页 |
| 4.1.2 数据和编程 | 第42-44页 |
| 4.2 实验过程 | 第44-53页 |
| 4.2.1 CT图像等方化处理 | 第44-46页 |
| 4.2.2 提取肺部区域 | 第46-49页 |
| 4.2.3 肺部的体数据转化成三角网数据 | 第49-50页 |
| 4.2.4 保角映射法得到球形参数域 | 第50-51页 |
| 4.2.5 特征标记点模型 | 第51-53页 |
| 4.3 评价指标 | 第53-54页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 4.5 关于实验的几点说明 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第59-60页 |
| 5.2.1 三维统计模型中的点对应问题 | 第59页 |
| 5.2.3 SM形状模型的改进和应用拓展 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
