| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-10页 |
| 1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究思路、方法与创新 | 第11-14页 |
| 2 旅游业发展现状及游客量预测研究综述 | 第14-27页 |
| 2.1 旅游业发展现状 | 第14-16页 |
| 2.2 国外研究综述 | 第16-23页 |
| 2.3 国内研究综述 | 第23-27页 |
| 3 模型及工具简介 | 第27-37页 |
| 3.1 向量自回归（VAR）模型 | 第27-29页 |
| 3.2 BP神经网络模型 | 第29-36页 |
| 3.3 工具介绍 | 第36-37页 |
| 4 关键词及样本数据的选择 | 第37-46页 |
| 4.1 关键词的选择 | 第39-41页 |
| 4.2 关键词网络搜索指数 | 第41-43页 |
| 4.3 变量检验 | 第43-46页 |
| 5 建立模型及预测分析 | 第46-53页 |
| 5.1 建立模型 | 第46-51页 |
| 5.2 预测结果及分析 | 第51-53页 |
| 6 结论与建议 | 第53-58页 |
| 6.1 研究结论 | 第53-54页 |
| 6.2 对策建议 | 第54-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |