基于视频的室内人流量检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本论文的研究内容及组织框架 | 第11-12页 |
| 2 相关技术 | 第12-20页 |
| 2.1 模式识别 | 第12-13页 |
| 2.2 特征提取 | 第13-14页 |
| 2.3 SVM分类器 | 第14-17页 |
| 2.4 目标追踪 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 人流量检测系统的需求分析与总体设计 | 第20-28页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第20-23页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第23-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 人流量检测系统的详细设计 | 第28-40页 |
| 4.1 人头特征提取 | 第28-35页 |
| 4.2 人头的检测 | 第35-36页 |
| 4.3 人头的跟踪 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 人流量统计系统的实现与结果分析 | 第40-53页 |
| 5.1 系统实现环境 | 第40页 |
| 5.2 人头检测的实现 | 第40-45页 |
| 5.3 人头跟踪的实现 | 第45-49页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第49-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 全文总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
