基于机器视觉的经编机疵点检测系统开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文结构及内容 | 第13-15页 |
| 2 经编机疵点检测系统的总体设计 | 第15-24页 |
| 2.1 疵点检测系统需求分析 | 第15-18页 |
| 2.2 疵点检测系统硬件平台设计 | 第18-20页 |
| 2.3 系统关键组件的选型 | 第20-24页 |
| 3 经编机疵点检测软件系统的设计与实现 | 第24-41页 |
| 3.1 软件系统的总体框架 | 第24-29页 |
| 3.2 软件系统的人机交互设计与实现 | 第29-33页 |
| 3.3 软件系统的输入输出信息处理 | 第33-41页 |
| 4 基于GABOR滤波器的疵点检测算法 | 第41-49页 |
| 4.1 疵点检测算法的选择 | 第41-43页 |
| 4.2 基于GABOR滤波器的算法原理与参数设计 | 第43-45页 |
| 4.3 基于GABOR滤波器疵点检测算法的实现 | 第45-49页 |
| 5 疵点检测系统的运行与测试 | 第49-60页 |
| 5.1 硬件平台组件的测试 | 第49-51页 |
| 5.2 软件系统的测试 | 第51-54页 |
| 5.3 核心算法的测试 | 第54-58页 |
| 5.4 测试结果评估 | 第58-60页 |
| 6 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文总结 | 第60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |