| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-13页 |
| 1.2.1 人工免疫算法的理论研究 | 第9-11页 |
| 1.2.2 人工免疫算法的应用研究 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 人工免疫算法的免疫机理 | 第16-22页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 免疫系统的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.3 免疫系统基本功能 | 第17页 |
| 2.4 生物免疫系统的特征 | 第17-18页 |
| 2.5 免疫学的相关原理 | 第18-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 人工免疫算法模型研究 | 第22-32页 |
| 3.1 人工免疫算法基本概念及基本原理 | 第22-23页 |
| 3.1.1 人工免疫算法基本概念 | 第22页 |
| 3.1.2 人工免疫算法原理 | 第22-23页 |
| 3.2 人工免疫算法的基本流程 | 第23-24页 |
| 3.3 人工免疫算法的算子 | 第24-26页 |
| 3.4 典型人工免疫算法 | 第26-30页 |
| 3.4.1 否定选择算法 | 第26页 |
| 3.4.2 克隆选择算法 | 第26-27页 |
| 3.4.3 免疫规划算法 | 第27-29页 |
| 3.4.4 免疫遗传算法 | 第29-30页 |
| 3.5 人工免疫算法的特点 | 第30页 |
| 3.6 人工免疫算法与遗传算法的比较 | 第30-31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 人工免疫算法与粒子群算法的融合研究 | 第32-44页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 粒子群算法概述 | 第32-33页 |
| 4.3 改进型免疫粒子群算法 | 第33-37页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第33-34页 |
| 4.3.2 相关定义 | 第34-36页 |
| 4.3.3 算法模型 | 第36-37页 |
| 4.4 改进型算法的性能分析 | 第37-42页 |
| 4.4.1 预处理 | 第37-38页 |
| 4.4.2 算法参数设置 | 第38页 |
| 4.4.3 算法实现与结果分析 | 第38-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 改进型免疫粒子群算法在FJSP问题中的应用 | 第44-58页 |
| 5.1 引言 | 第44-46页 |
| 5.2 柔性作业车间调度问题 | 第46-48页 |
| 5.2.1 FJSP问题描述 | 第46-47页 |
| 5.2.2 FJSP问题数学模型 | 第47-48页 |
| 5.3 改进型免疫粒子群算法用于求解FJSP问题 | 第48-56页 |
| 5.3.1 编码方案 | 第48-49页 |
| 5.3.2 更新策略 | 第49-51页 |
| 5.3.3 疫苗的选取与接种 | 第51页 |
| 5.3.4 算法步骤 | 第51-52页 |
| 5.3.5 算法实现与结果分析 | 第52-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 6.2 后续研究工作的展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68页 |