多态性位点和致病基因的检测模型构建与算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和创新 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 理论基础综述 | 第15-26页 |
| 2.1 全基因组关联分析的基础概念 | 第15-17页 |
| 2.2 最大信息系数 | 第17-20页 |
| 2.2.1 最大信息系数的数学原理 | 第18页 |
| 2.2.2 最大信息系数的算法过程 | 第18-20页 |
| 2.3 深度学习 | 第20-26页 |
| 2.3.1 深度神经网络 | 第21-23页 |
| 2.3.2 循环神经网络 | 第23-26页 |
| 第三章 SNP位点检测算法模型的研究和实现 | 第26-41页 |
| 3.1 基于卡方检验的位点检测模型 | 第26-27页 |
| 3.2 基于最大信息系数的位点检测算法 | 第27-33页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第33-36页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于深度学习的致病基因检测模型 | 第41-56页 |
| 4.1 深度学习框架TensorFlow | 第42-44页 |
| 4.2 基于LSTM的致病基因检测模型 | 第44-53页 |
| 4.2.1 检测模型的建立 | 第44-50页 |
| 4.2.2 检测模型的训练 | 第50-52页 |
| 4.2.3 检测模型的应用 | 第52-53页 |
| 4.3 实验分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表论文及获奖情况 | 第63页 |
