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基于特征匹配的多模态医学图像配准研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 课题研究背景和意义第12-13页
    1.2 图像配准研究现状第13-15页
    1.3 论文主要工作及创新点第15-17页
第二章 多模态医学图像配准研究第17-30页
    2.1 医学图像成像模式第17页
    2.2 多模医学图像配准理论与方法介绍第17-20页
    2.3 基于特征匹配的医学图像配准主要步骤第20-28页
        2.3.1 特征提取与匹配第20-25页
        2.3.2 模型参数估计第25-26页
        2.3.3 图像重采样和变换第26-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 基于熵图特征匹配理论的多模医学图像配准第30-41页
    3.1 CS-LBP特征提取第30-32页
    3.2 熵图特征匹配第32-34页
        3.2.1 熵图理论第32-33页
        3.2.2 广义近邻图估计Renyi熵第33-34页
    3.3 多模医学图像配准第34-36页
    3.4 实验结果与分析第36-40页
        3.4.1 特征点匹配鲁棒性验证第37-38页
        3.4.2 多模医学图像配准精度实验第38-40页
    3.5 小结第40-41页
第四章 基于LWP描述子和CPD匹配的多模医学图像配准第41-57页
    4.1 LWP特征描述子第41-46页
        4.1.1 仿射不变性特征点提取第41-42页
        4.1.2 构造LWP特征描述子第42-46页
    4.2 特征匹配和空间变换估计第46-49页
        4.2.1 一致性点漂移算法第46-47页
        4.2.2 初始匹配对生成第47-48页
        4.2.3 基于CPD的特征匹配和空间变换估计第48-49页
    4.3 多模医学图像配准第49-51页
    4.4 实验结果与分析第51-56页
        4.4.1 特征点的提取实验第51-53页
        4.4.2 多模医学图像配准精度实验第53-56页
    4.5 小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
指导老师及作者简介第65-66页
攻读硕士学位期间研究成果展示第66页

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