摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 图像配准研究现状 | 第13-15页 |
1.3 论文主要工作及创新点 | 第15-17页 |
第二章 多模态医学图像配准研究 | 第17-30页 |
2.1 医学图像成像模式 | 第17页 |
2.2 多模医学图像配准理论与方法介绍 | 第17-20页 |
2.3 基于特征匹配的医学图像配准主要步骤 | 第20-28页 |
2.3.1 特征提取与匹配 | 第20-25页 |
2.3.2 模型参数估计 | 第25-26页 |
2.3.3 图像重采样和变换 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于熵图特征匹配理论的多模医学图像配准 | 第30-41页 |
3.1 CS-LBP特征提取 | 第30-32页 |
3.2 熵图特征匹配 | 第32-34页 |
3.2.1 熵图理论 | 第32-33页 |
3.2.2 广义近邻图估计Renyi熵 | 第33-34页 |
3.3 多模医学图像配准 | 第34-36页 |
3.4 实验结果与分析 | 第36-40页 |
3.4.1 特征点匹配鲁棒性验证 | 第37-38页 |
3.4.2 多模医学图像配准精度实验 | 第38-40页 |
3.5 小结 | 第40-41页 |
第四章 基于LWP描述子和CPD匹配的多模医学图像配准 | 第41-57页 |
4.1 LWP特征描述子 | 第41-46页 |
4.1.1 仿射不变性特征点提取 | 第41-42页 |
4.1.2 构造LWP特征描述子 | 第42-46页 |
4.2 特征匹配和空间变换估计 | 第46-49页 |
4.2.1 一致性点漂移算法 | 第46-47页 |
4.2.2 初始匹配对生成 | 第47-48页 |
4.2.3 基于CPD的特征匹配和空间变换估计 | 第48-49页 |
4.3 多模医学图像配准 | 第49-51页 |
4.4 实验结果与分析 | 第51-56页 |
4.4.1 特征点的提取实验 | 第51-53页 |
4.4.2 多模医学图像配准精度实验 | 第53-56页 |
4.5 小结 | 第56-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
指导老师及作者简介 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间研究成果展示 | 第66页 |