门诊药房人工—自动化分拣系统储位分配策略研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 自动化拣选系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 药房拣选模式研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 品项分区策略研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 储位分配策略研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-19页 |
| 第二章 药房分拣系统理论概述 | 第19-29页 |
| 2.1 门诊药房拣选作业概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 自动化拣选作业 | 第20-22页 |
| 2.1.2 人工拣选作业 | 第22页 |
| 2.1.3 药品分区策略 | 第22-23页 |
| 2.2 储位分配策略 | 第23-26页 |
| 2.2.1 基于COI的储位分配 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于相似度的储位分配 | 第25-26页 |
| 2.3 订单分析方法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 门诊药房人工-自动化拣选区分配策略 | 第29-43页 |
| 3.1 延迟储位分配 | 第29-30页 |
| 3.2 人工-自动化拣选区分配问题分析 | 第30-31页 |
| 3.3 作业时间优化 | 第31-35页 |
| 3.3.1 建立模型 | 第32-34页 |
| 3.3.2 模型求解 | 第34页 |
| 3.3.3 实例分析 | 第34-35页 |
| 3.4 合单次数优化 | 第35-41页 |
| 3.4.1 启发式算法设计 | 第36-37页 |
| 3.4.2 模拟订单演示 | 第37-40页 |
| 3.4.3 实例分析 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 门诊药房自动化分拣区储位分配优化 | 第43-57页 |
| 4.1 问题分析 | 第43-44页 |
| 4.2 设备描述 | 第44-46页 |
| 4.3 药品储位分配模型 | 第46-48页 |
| 4.3.1 定义相似度 | 第46-47页 |
| 4.3.2 建立模型 | 第47-48页 |
| 4.4 模型求解 | 第48-53页 |
| 4.4.1 聚类算法简介 | 第48-49页 |
| 4.4.2 静态聚类算法设计 | 第49-52页 |
| 4.4.3 动态聚类算法设计 | 第52-53页 |
| 4.5 实例分析 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |
