高铁场景下高频频段的多普勒频偏估计算法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 频偏估计算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 高铁场景分析 | 第17-25页 |
| 2.1 无线信道介绍 | 第17-19页 |
| 2.2 高铁场景 | 第19-24页 |
| 2.2.1 高铁场景难点分析 | 第19-22页 |
| 2.2.2 高铁典型场景特征介绍 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 LTE及其关键技术 | 第25-37页 |
| 3.1 LTE简介 | 第25-26页 |
| 3.2 LTE物理层设计 | 第26-27页 |
| 3.3 LTE传输符号格式 | 第27-31页 |
| 3.3.1 帧格式 | 第27-29页 |
| 3.3.2 循环前缀格式 | 第29-30页 |
| 3.3.3 参考信号格式 | 第30-31页 |
| 3.4 OFDM系统 | 第31-36页 |
| 3.4.1 OFDM基本原理 | 第31-33页 |
| 3.4.2 多普勒频移对OFDM性能的影响 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 载波频偏估计算法 | 第37-51页 |
| 4.1 最大似然估计算法 | 第37-41页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第37-40页 |
| 4.1.2 性能分析 | 第40-41页 |
| 4.2 MOOSE算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第41-43页 |
| 4.2.2 性能分析 | 第43-44页 |
| 4.3 基于循环前缀的频偏估计算法 | 第44-47页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第44-46页 |
| 4.3.2 性能分析 | 第46-47页 |
| 4.4 SC算法 | 第47-49页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第47-48页 |
| 4.4.2 性能分析 | 第48-49页 |
| 4.5 四种算法估计性能对比 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 LTE应用性分析及MOOSE算法的改进 | 第51-67页 |
| 5.1 LTE应用性分析 | 第51-57页 |
| 5.1.1 运算时间 | 第51-52页 |
| 5.1.2 估计范围 | 第52页 |
| 5.1.3 估计性能 | 第52-57页 |
| 5.2 MOOSE算法的改进 | 第57-66页 |
| 5.2.1 基本模型 | 第57-58页 |
| 5.2.2 提取LOS径估计多普勒频偏 | 第58-62页 |
| 5.2.3 基于先验信息的改进Moose算法 | 第62-64页 |
| 5.2.4 仿真结果分析 | 第64-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
