高分辨率SAR影像道路交叉口提取研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 SAR影像相干斑抑制研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 SAR影像道路交叉口提取研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 道路交叉口特征分析与数学形态学原理 | 第15-26页 |
| 2.1 道路交叉口影像特征 | 第15-16页 |
| 2.2 道路交叉口分类 | 第16-17页 |
| 2.3 道路交叉口及邻近地物散射特征 | 第17-21页 |
| 2.3.1 道路交叉口散射特性 | 第18-19页 |
| 2.3.2 建筑物散射特性 | 第19-20页 |
| 2.3.3 树木散射特性 | 第20页 |
| 2.3.4 水体散射特性 | 第20-21页 |
| 2.4 数学形态学运算 | 第21-25页 |
| 2.4.1 结构元素 | 第21页 |
| 2.4.2 二值形态学基本运算 | 第21-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 SAR影像预处理 | 第26-40页 |
| 3.1 SAR相干斑统计特性 | 第26-29页 |
| 3.1.1 相干斑形成 | 第26-27页 |
| 3.1.2 SAR相干斑噪声模型 | 第27-29页 |
| 3.2 典型各向异性扩散相干斑抑制方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 P-M模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 SRAD | 第30-31页 |
| 3.2.3 DPAD | 第31-32页 |
| 3.2.4 AWAD | 第32-33页 |
| 3.2.5 IEAD | 第33页 |
| 3.3 引入欧氏距离的各向异性扩散相干斑抑制 | 第33-35页 |
| 3.3.1 基于欧氏距离边缘检测算子的获取 | 第33-34页 |
| 3.3.2 EDAD算法及流程 | 第34-35页 |
| 3.4 实验与分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 SAR影像道路交叉口提取 | 第40-55页 |
| 4.1 道路交叉口粗提取 | 第40-44页 |
| 4.1.1 灰度形态学基本运算 | 第40-41页 |
| 4.1.2 结构元素选取 | 第41-42页 |
| 4.1.3 道路交叉口粗提取步骤与流程 | 第42-44页 |
| 4.2 道路交叉口确认 | 第44-47页 |
| 4.2.1 直线与矩形模型 | 第44-46页 |
| 4.2.2 三角形模型 | 第46-47页 |
| 4.3 实验与分析 | 第47-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文的主要工作 | 第55页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
