| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 国内外研究总结 | 第19页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 白云机场停车现状和存在问题分析 | 第22-38页 |
| 2.1 机场旅客停车需求特征 | 第22-26页 |
| 2.1.1 机场停车系统概述 | 第22-24页 |
| 2.1.2 机场停车需求分析 | 第24-26页 |
| 2.2 广州白云国际机场停车现状分析 | 第26-35页 |
| 2.2.1 社会停车设施概述 | 第26-27页 |
| 2.2.2 白云机场停车特征分析 | 第27-35页 |
| 2.2.3 机场停车问题总结 | 第35页 |
| 2.3 机场停车问题解决一般方法 | 第35-37页 |
| 2.3.1 车道边停车管理方法 | 第35-37页 |
| 2.3.2 管理方法分析 | 第37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 车道边停车预约问题解析 | 第38-51页 |
| 3.1 车道边停车预约方法 | 第38-41页 |
| 3.1.1 到达区车道边停车特征 | 第38-39页 |
| 3.1.2 既有停车预约方法及评价 | 第39-40页 |
| 3.1.3 到达区车道边停车预约思路 | 第40-41页 |
| 3.2 排队论原理在停车研究中的应用 | 第41-44页 |
| 3.2.1 排队系统模型组成 | 第41-42页 |
| 3.2.2 顾客的到达分布和服务时间分布 | 第42-43页 |
| 3.2.3 生灭过程 | 第43页 |
| 3.2.4 排队论在停车方面的应用 | 第43-44页 |
| 3.3 停车预约影响因素分析 | 第44-46页 |
| 3.3.1 预约时段长度 | 第45页 |
| 3.3.2 预约时段份额 | 第45页 |
| 3.3.3 车辆到达规律 | 第45-46页 |
| 3.3.4 其他影响因素 | 第46页 |
| 3.4 白云机场车道边停车排队系统指标 | 第46-49页 |
| 3.4.1 车辆到达特征分析 | 第46-47页 |
| 3.4.2 车辆平均停留时间 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 停车预约优化模型 | 第51-60页 |
| 4.1 问题描述 | 第51页 |
| 4.2 车道边停车预约优化模型 | 第51-54页 |
| 4.2.1 问题假设与符号定义 | 第51-53页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第53-54页 |
| 4.3 模型求解算法 | 第54-59页 |
| 4.3.1 NSGA-Ⅱ算法简介及实现步骤 | 第55-57页 |
| 4.3.2 模型求解遗传算法设计思路 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 白云机场到达区车道边停车预约优化分析 | 第60-67页 |
| 5.1 车道边停车分布拟合 | 第60-62页 |
| 5.2 排队模型有效性验证 | 第62-63页 |
| 5.3 预约优化结果分析 | 第63-66页 |
| 5.3.1 车辆到达数量分析 | 第64-65页 |
| 5.3.2 平均停留时间分析 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 到达区车道边停车预约平台设计及管理策略研究 | 第67-72页 |
| 6.1 停车预约平台设计 | 第67-69页 |
| 6.2 到达区车道边停车管理策略建议 | 第69-72页 |
| 6.2.1 制定基于预约停车管理机制 | 第69-70页 |
| 6.2.2 其他配套停车改善策略 | 第70-72页 |
| 结论与展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附件 | 第83页 |