| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第13-14页 |
| 1.2 传动系统不对中故障研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 不对中故障种类 | 第14-15页 |
| 1.2.2 故障诊断信息获取方法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 故障信号处理与特征提取 | 第16-18页 |
| 1.2.4 故障诊断方法 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第19-21页 |
| 2 双馈式风力发电系统机电联合仿真模型建立 | 第21-41页 |
| 2.1 双馈风力发电系统的运行原理 | 第21-22页 |
| 2.2 风力发电机组传动系统仿真模型建立 | 第22-23页 |
| 2.3 双馈式风力发电机及其控制系统仿真模型建立 | 第23-39页 |
| 2.3.1 双馈感应发电机的数学模型 | 第23-28页 |
| 2.3.2 双PWM变换器数学模型 | 第28-31页 |
| 2.3.3 转子侧变换器的控制与建模 | 第31-34页 |
| 2.3.4 网侧变换器的控制与建模 | 第34-36页 |
| 2.3.5 仿真结果分析 | 第36-39页 |
| 2.4 机电联合仿真模型建立 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于定子电流诊断法的不对中故障机理及仿真分析 | 第41-51页 |
| 3.1 基于定子电流诊断法的优点 | 第41页 |
| 3.2 基于定子电流诊断法的故障机理分析 | 第41-43页 |
| 3.3 传动系统不对中故障下发电机定子电流的变化规律 | 第43-50页 |
| 3.3.1 验证传动系统不对中故障下发电机定子电流三相对称 | 第43-45页 |
| 3.3.2 正常工况下电机定子电流特征 | 第45-46页 |
| 3.3.3 传动系统不对中故障工况下发电机定子电流特征 | 第46-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 特征库构建 | 第51-67页 |
| 4.1 时域特征提取 | 第51-54页 |
| 4.2 频域特征提取 | 第54-57页 |
| 4.3 基于DTCWT能量熵和样本熵时频特征提取 | 第57-64页 |
| 4.3.1 双树复小波的基本原理 | 第58-59页 |
| 4.3.2 双树复小波的性质 | 第59-61页 |
| 4.3.3 DTCWT能量熵特征 | 第61-62页 |
| 4.3.4 DTCWT样本熵特征 | 第62-64页 |
| 4.4 构造混合特征库 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 基于PSO-KPCA-SVM的传动系统不对中故障诊断 | 第67-81页 |
| 5.1 支持向量机 | 第67-69页 |
| 5.1.1 非线性支持向量机 | 第67-68页 |
| 5.1.2 支持向量机多分类原理 | 第68-69页 |
| 5.2 PSO算法概述 | 第69-70页 |
| 5.3 基于PSO-SVM的传动系统不对中故障诊断 | 第70-75页 |
| 5.3.1 PSO优化SVM流程 | 第70-71页 |
| 5.3.2 单一故障特征库的SVM故障分类 | 第71-73页 |
| 5.3.3 基于PSO-SVM的混合故障特征库的故障分类 | 第73-75页 |
| 5.4 核主元分析 | 第75-77页 |
| 5.5 基于PSO-KPCA-SVM的传动系统不对中故障诊断 | 第77-80页 |
| 5.5.1 基于PSO算法的KPCA核函数参数的优化 | 第77-78页 |
| 5.5.2 基于PSO-KPCA-SVM的传动系统不对中故障诊断 | 第78-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 总结 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |
