| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.2.1 车牌字符识别算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 车辆几何尺寸测量的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的主要内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 复杂环境下的车牌字符识别算法 | 第18-37页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 车牌定位算法 | 第19-28页 |
| 2.2.1 传统的车牌定位算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 改进的车牌定位算法 | 第20-27页 |
| 2.2.3 车牌定位结果分析 | 第27-28页 |
| 2.3 字符切割算法 | 第28-34页 |
| 2.3.1 车牌图像的倾斜矫正 | 第28-31页 |
| 2.3.2 车牌字符分割 | 第31-34页 |
| 2.4 字符识别算法 | 第34-35页 |
| 2.4.1 车牌字符识别的常用算法 | 第34页 |
| 2.4.2 本文的车牌字符识别算法 | 第34-35页 |
| 2.5 车牌字符识别结果 | 第35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 双目立体视觉原理与摄像机标定 | 第37-48页 |
| 3.1 双目立体视觉的基本原理 | 第37-38页 |
| 3.2 摄像机成像的几何模型与参数标定 | 第38-43页 |
| 3.2.1 坐标系的定义与转换 | 第38-41页 |
| 3.2.2 摄像机的参数标定原理 | 第41-43页 |
| 3.3 本文采用的摄像机标定方法 | 第43-47页 |
| 3.3.1 求解摄像机内外参数 | 第43-45页 |
| 3.3.2 参数标定步骤 | 第45-46页 |
| 3.3.3 标定实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 立体视觉匹配算法 | 第48-55页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 立体匹配算法的约束准则及匹配策略 | 第48-53页 |
| 4.2.1 匹配基元的选择 | 第48-49页 |
| 4.2.2 立体匹配的约束准则 | 第49-51页 |
| 4.2.3 立体匹配的相似性测度 | 第51-52页 |
| 4.2.4 立体匹配策略 | 第52-53页 |
| 4.3 基于窗口区域的匹配算法 | 第53-54页 |
| 4.4 本章总结 | 第54-55页 |
| 第5章 车辆几何尺寸测量方法与车辆信息检测系统设计 | 第55-61页 |
| 5.1 深度距离信息提取的方法 | 第55-56页 |
| 5.2 车辆几何尺寸测量方法 | 第56-59页 |
| 5.3 车辆信息检测系统设计 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |