智能监控系统前端图像处理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第17-35页 |
| 2.1 图像轮廓 | 第17-19页 |
| 2.1.1 轮廓提取 | 第17-18页 |
| 2.1.2 轮廓面积计算 | 第18-19页 |
| 2.2 图像拼接 | 第19-22页 |
| 2.2.1 特征匹配 | 第19-21页 |
| 2.2.2 图像变换的估计 | 第21-22页 |
| 2.3 人脸检测 | 第22-28页 |
| 2.3.1 算法性能比较 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于分类器级联的人脸检测 | 第24-28页 |
| 2.4 行人检测 | 第28-29页 |
| 2.5 基于背景差分的运动目标检测框架 | 第29-33页 |
| 2.5.1 背景建模概述及挑战 | 第30-31页 |
| 2.5.2 算法框架 | 第31-32页 |
| 2.5.3 背景建模和自适应更新 | 第32页 |
| 2.5.4 自适应阈值处理和轮廓计算 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 智能监控系统需求分析与设计 | 第35-49页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第35-37页 |
| 3.1.1 实时全景监控 | 第35页 |
| 3.1.2 数据云存储 | 第35-36页 |
| 3.1.3 智能视频分析 | 第36页 |
| 3.1.4 非功能性需求 | 第36-37页 |
| 3.2 软件功能设计 | 第37-39页 |
| 3.2.1 前端视频分析功能 | 第37页 |
| 3.2.2 后端业务管理功能 | 第37-38页 |
| 3.2.3 用户人机界面功能 | 第38-39页 |
| 3.3 实现模式分析 | 第39-40页 |
| 3.4 总体架构设计 | 第40-44页 |
| 3.4.1 逻辑架构 | 第42-43页 |
| 3.4.2 物理架构 | 第43-44页 |
| 3.5 软件架构设计 | 第44-48页 |
| 3.5.1 智能前端软件框架 | 第44-46页 |
| 3.5.2 后端服务软件架构 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 智能监控软件模块实现 | 第49-65页 |
| 4.1 开发环境 | 第49-50页 |
| 4.1.1 硬件环境 | 第49页 |
| 4.1.2 软件环境 | 第49-50页 |
| 4.2 视频采集模块 | 第50-53页 |
| 4.2.1 视频采集的原理 | 第50-51页 |
| 4.2.2 视频采集的实现 | 第51-53页 |
| 4.3 图像拼接模块 | 第53-56页 |
| 4.4 目标检测模块 | 第56-59页 |
| 4.4.1 运动目标检测 | 第56-57页 |
| 4.4.2 人脸检测 | 第57-58页 |
| 4.4.3 行人检测 | 第58-59页 |
| 4.5 目标跟踪模块 | 第59-60页 |
| 4.6 视频摘要模块 | 第60-62页 |
| 4.7 异常告警模块 | 第62-63页 |
| 4.8 软件性能优化 | 第63-64页 |
| 4.9 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 系统功能测试 | 第65-77页 |
| 5.1 实验测试环境 | 第65-66页 |
| 5.2 人脸检测功能测试 | 第66-67页 |
| 5.3 行人检测功能测试 | 第67-70页 |
| 5.4 运动目标检测与跟踪 | 第70-73页 |
| 5.5 实时全景视频拼接 | 第73-74页 |
| 5.6 关键视频剪辑与摘要 | 第74页 |
| 5.7 客户端软件测试 | 第74-76页 |
| 5.8 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
