云物流环境下网络优化关键问题研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 云物流的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 网络优化问题的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容与创新点 | 第15-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 云物流的定义及相关机制 | 第19-29页 |
| 2.1 云物流的简介 | 第19-21页 |
| 2.1.1 现代物流的概况 | 第19-20页 |
| 2.1.2 云物流的定义及框架 | 第20-21页 |
| 2.2 云物流系统的特点 | 第21-23页 |
| 2.3 云物流系统的运作模式 | 第23页 |
| 2.4 云物流系统的企业运行机制 | 第23-24页 |
| 2.5 云物流环境下的利益分配方式 | 第24-28页 |
| 2.5.1 最小核心方法模型 | 第25-26页 |
| 2.5.2 Nash协商模型 | 第26-27页 |
| 2.5.3 简化的MCRS方法模型 | 第27页 |
| 2.5.4 云物流的利益分配方法模型 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 网络优化关键问题的研究 | 第29-39页 |
| 3.1 物流网络优化问题 | 第29-30页 |
| 3.2 现代物流的车辆路径优化问题 | 第30页 |
| 3.3 经典车辆路径优化问题模型 | 第30-32页 |
| 3.4 云物流环境下的车辆路径优化问题 | 第32-33页 |
| 3.5 云物流环境下的车辆路径优化问题模型 | 第33-35页 |
| 3.6 云物流环境下的企业末端优化问题 | 第35-36页 |
| 3.7 云物流环境下的企业末端优化问题模型 | 第36-38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 网络优化关键问题的求解算法研究 | 第39-49页 |
| 4.1 遗传算法的研究 | 第39-43页 |
| 4.2 绒泡菌网络模型的研究 | 第43-47页 |
| 4.3 融入PN-网络的遗传算法 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 网络优化关键问题的应用 | 第49-59页 |
| 5.1 云物流环境下车辆路径优化模型的应用 | 第49-55页 |
| 5.2 云物流环境下企业末端优化模型的应用 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 未来展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
