纯电动汽车用磷酸铁锂电池SOC估算的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·纯电动汽车的现状与发展 | 第12-13页 |
| ·国内电动汽车的发展 | 第12页 |
| ·国外电动汽车的发展 | 第12-13页 |
| ·纯电动汽车电池的发展 | 第13-14页 |
| ·SOC的定义 | 第14页 |
| ·现有SOC估算方法 | 第14-16页 |
| ·电流积分法 | 第15页 |
| ·开路电压法 | 第15页 |
| ·神经网络法 | 第15-16页 |
| ·电池等效电路模型法 | 第16页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第16页 |
| ·课题的研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 磷酸铁锂电池及其SOC估算方法 | 第18-29页 |
| ·磷酸铁锂电池 | 第18-23页 |
| ·磷酸铁锂电池发展史 | 第18页 |
| ·磷酸铁锂电池结构 | 第18-19页 |
| ·磷酸铁锂电池工作原理 | 第19-21页 |
| ·磷酸铁锂电池优缺点及其主要性能 | 第21-22页 |
| ·相关术语 | 第22-23页 |
| ·影响电池容量的因素 | 第23页 |
| ·针对磷酸铁锂电池的SOC估算方法 | 第23-28页 |
| ·充放电效率的影响 | 第25-27页 |
| ·温度的影响 | 第27-28页 |
| ·自放电及老化因素 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 电池模型及模型参数实验研究 | 第29-42页 |
| ·电池模型概述 | 第29-32页 |
| ·简单模型 | 第29-30页 |
| ·Thevenin模型 | 第30页 |
| ·四阶动态模型 | 第30-31页 |
| ·PNGV模型 | 第31页 |
| ·改进的Thevenin模型 | 第31-32页 |
| ·E_(OC)与SOC关系曲线的实验室测量方案 | 第32-35页 |
| ·磷酸铁锂电池放电实验 | 第32-34页 |
| ·磷酸铁锂电池充电实验 | 第34-35页 |
| ·电池模型参数的实验室测量方案 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 磷酸铁锂电池模型参数辨识方法 | 第42-50页 |
| ·渐消记忆递推最小二乘算法 | 第42-46页 |
| ·最小二乘一次完成算法 | 第42-44页 |
| ·递推最小二乘算法 | 第44-45页 |
| ·渐消记忆递推最小二乘法原理 | 第45-46页 |
| ·被辨识系统的数学模型 | 第46-47页 |
| ·基于RLS_RFF电池参数辨识仿真 | 第47-49页 |
| ·电池模型参数辨识步骤 | 第47-48页 |
| ·辨识结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 磷酸铁锂电池SOC估算策略 | 第50-59页 |
| ·推广卡尔曼滤波 | 第50-52页 |
| ·基于EKF的磷酸铁锂电池的SOC估算 | 第52-56页 |
| ·SOC估算方法 | 第52-54页 |
| ·SOC(0)的估算方法 | 第54-55页 |
| ·EKF估算电池SOC | 第55-56页 |
| ·参数辨识与SOC联合估算 | 第56-58页 |
| ·算法原理 | 第56-57页 |
| ·算法仿真 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 在线估算磷酸铁锂电池SOC实验 | 第59-64页 |
| ·实验系统介绍 | 第59-60页 |
| ·系统软设计及实验结果 | 第60-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录1 DSP最小系统原理图及PCB图 | 第71-73页 |
| 附录2 实验板原理图及PCB图 | 第73-74页 |
