计及电能质量的分布式电源选址定容优化配置研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外分布式电源优化配置研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 分布式电源及其对配电网的影响 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 分布式电源的定义 | 第16页 |
| 2.3 分布式电源的分类 | 第16-18页 |
| 2.3.1 风力发电 | 第16-17页 |
| 2.3.2 光伏发电 | 第17-18页 |
| 2.3.3 燃气轮机发电 | 第18页 |
| 2.4 分布式电源对配电网的影响 | 第18-24页 |
| 2.4.1 分布式电源接入对网络损耗的影响 | 第18-19页 |
| 2.4.2 分布式电源接入对电能质量的影响 | 第19-23页 |
| 2.4.3 分布式电源接入对继电保护的影响 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 分布式电源选址定容优化配置模型 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 电压质量与电压暂降分析数学模型 | 第25-33页 |
| 3.2.1 基波潮流数学模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 谐波潮流数学模型 | 第27-29页 |
| 3.2.3 电压暂降数学模型 | 第29-33页 |
| 3.3 分布式电源优化配置模型 | 第33-37页 |
| 3.3.1 独立目标函数 | 第33-35页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第35-36页 |
| 3.3.3 综合目标函数 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于改进粒子群算法的分布式电源优化配置 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 粒子群优化算法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 粒子群算法基本原理 | 第38-39页 |
| 4.2.2 原始粒子群算法 | 第39-40页 |
| 4.2.3 标准粒子群算法 | 第40-41页 |
| 4.3 改进粒子群算法 | 第41-42页 |
| 4.4 基于改进粒子群算法的步骤及流程图 | 第42-43页 |
| 4.5 算例分析 | 第43-49页 |
| 4.5.1 算例介绍 | 第43-45页 |
| 4.5.2 计算过程 | 第45-46页 |
| 4.5.3 结果分析 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 考虑并联电容器的多种优化配置算法比较 | 第51-61页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 并联电容器对配电网的影响 | 第51-55页 |
| 5.3 遗传算法 | 第55-56页 |
| 5.3.1 遗传算法基本原理 | 第55页 |
| 5.3.2 遗传算法的步骤及流程图 | 第55-56页 |
| 5.4 人工蜂群算法 | 第56-58页 |
| 5.4.1 人工蜂群算法基本原理 | 第56-57页 |
| 5.4.2 人工蜂群算法的步骤与流程图 | 第57-58页 |
| 5.5 算例分析 | 第58-60页 |
| 5.5.1 算例介绍 | 第58页 |
| 5.5.2 算例过程 | 第58-59页 |
| 5.5.3 结果分析 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
