| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 管道安全运行对管道运输意义重大 | 第11-12页 |
| 1.1.2 腐蚀是影响管道安全运行的主要原因 | 第12页 |
| 1.1.3 超声导波监检测技术是保障管道安全运行的有效手段 | 第12-13页 |
| 1.1.4 相控阵超声导波监检测技术有效提升导波监检测性能 | 第13页 |
| 1.2 管道无损监检测技术的研究现状及发展趋势 | 第13-21页 |
| 1.2.1 传统管道结构健康监测技术的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 超声导波检测技术的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.3 超声导波管道监测技术的研究现状及其发展趋势 | 第19-21页 |
| 1.3 论文的研究内容和各章节安排 | 第21-24页 |
| 第2章 相控阵超声导波在管道中传播特性的理论分析 | 第24-39页 |
| 2.1 超声导波基本原理 | 第24-26页 |
| 2.2 磁致伸缩超声导波激励与接收 | 第26-31页 |
| 2.2.1 磁致伸缩原理 | 第26-27页 |
| 2.2.2 超声导波的激励与接收 | 第27-31页 |
| 2.3 求解频散曲线的半解析有限元方法 | 第31-34页 |
| 2.4 超声导波监测模态选择 | 第34-35页 |
| 2.5 RAPID层析成像技术原理 | 第35-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 相控阵超声导波管道监测算法数值模拟分析 | 第39-55页 |
| 3.1 管道缺陷概率成像算法及数值模拟分析 | 第39-45页 |
| 3.1.1 基于RAPID层析成像技术的管道缺陷概率成像算法 | 第39页 |
| 3.1.2 管道缺陷概率成像算法重建管道层析图像 | 第39-44页 |
| 3.1.3 管道重建图像质量评价 | 第44-45页 |
| 3.2 温度变化对超声导波的影响 | 第45-46页 |
| 3.3 参考信号信号库建立及噪声参数估计 | 第46-48页 |
| 3.3.1 参考信号信号库建立 | 第46-47页 |
| 3.3.2 参考信号信号库噪声参数估计 | 第47-48页 |
| 3.4 相控阵超声导波管道监测算法具体流程 | 第48-49页 |
| 3.5 管道监测算法成像质量与缺陷尺寸关系的数值仿真 | 第49-51页 |
| 3.6 管道监测算法成像质量与缺陷位置关系的数值仿真 | 第51-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 相控阵超声导波管道监测算法实验研究 | 第55-63页 |
| 4.1 相控阵超声导波管道监测实验准备 | 第55-57页 |
| 4.1.1 实验平台搭建 | 第55-56页 |
| 4.1.2 参考信号信号库建立及噪声参数估计 | 第56-57页 |
| 4.2 管道监测算法成像质量与缺陷尺寸关系的实验研究 | 第57-60页 |
| 4.3 管道监测算法成像质量与缺陷位置关系的实验研究 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 相控阵超声导波管道监测系统的开发 | 第63-78页 |
| 5.1 相控阵超声导波监测系统整体方案 | 第63-65页 |
| 5.1.1 总体监测方案 | 第63-65页 |
| 5.1.2 功能目标 | 第65页 |
| 5.2 监测系统现场采集端开发 | 第65-73页 |
| 5.2.1 信号激励与采集 | 第66-68页 |
| 5.2.2 相控阵超声导波监测换能器 | 第68-71页 |
| 5.2.3 多通道通信和数据传输 | 第71-73页 |
| 5.3 监测系统服务端软件开发 | 第73-75页 |
| 5.3.1 相控阵超声导波管道监测算法调用 | 第74页 |
| 5.3.2 服务器集群设计 | 第74-75页 |
| 5.4 监测系统客户端软件开发 | 第75-77页 |
| 5.4.1 用户分级分类管理功能 | 第75-76页 |
| 5.4.2 监测数据查询与显示功能 | 第76页 |
| 5.4.3 远程修改监测换能器配置参数功能 | 第76-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结和展望 | 第78-81页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
