若干相似建模方法和定性相图中相似性讨论
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容及本文组织结构 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 几种常用的相似建模方法及讨论 | 第15-29页 |
| ·系统相似理论 | 第15-19页 |
| ·基本内容 | 第15-18页 |
| ·方法的优缺点 | 第18-19页 |
| ·物理实验模型中的相似理论 | 第19-20页 |
| ·具体内容 | 第19页 |
| ·应用领域及局限性 | 第19-20页 |
| ·云模型 | 第20-21页 |
| ·具体方法 | 第20-21页 |
| ·相似云的算法局限性 | 第21页 |
| ·数据挖掘 | 第21-23页 |
| ·相似公式 | 第21-23页 |
| ·相似公式的局限性 | 第23页 |
| ·定性仿真的方法 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-29页 |
| 第三章 时间序列去噪方法及改进 | 第29-43页 |
| ·最近邻居均值法 | 第29-30页 |
| ·算法原理及实现步骤 | 第29-30页 |
| ·算法的局限性 | 第30页 |
| ·引入平滑去噪方法的必要性 | 第30页 |
| ·平滑去噪方法研究 | 第30-41页 |
| ·平滑去噪的原理及相关特性 | 第31-35页 |
| ·使用最近邻居均值法获得平滑段子序列 | 第35页 |
| ·具体算法步骤 | 第35-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 定性相图中的相似理论 | 第43-55页 |
| ·定性相图基本概念 | 第43-45页 |
| ·平衡点 | 第43页 |
| ·闭合轨迹 | 第43-44页 |
| ·连接鞍点的分界线 | 第44页 |
| ·量空间和系统状态 | 第44页 |
| ·envisionment 图 | 第44-45页 |
| ·相图 | 第45页 |
| ·构造相图基本步骤 | 第45-48页 |
| ·获取系统所有行为 | 第45页 |
| ·分析轨迹的渐进极限 | 第45-46页 |
| ·无遗漏的搜索源点到终点的路径 | 第46-47页 |
| ·由互不交叉的轨迹组成相图 | 第47-48页 |
| ·混沌时间序列与定性相图相似指标 | 第48-53页 |
| ·源于同一个方程 | 第48-49页 |
| ·时间序列定性化 | 第49-50页 |
| ·定性相图中的相似指标 | 第50-52页 |
| ·数值方法比较相似性的设想 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第五章 定性相图实例分析 | 第55-61页 |
| ·Lorenz 数据示例 | 第55-58页 |
| ·时间序列获取 | 第55页 |
| ·降噪 | 第55-57页 |
| ·时间序列与定性相图相似性分析 | 第57-58页 |
| ·Lienard equation 数据示例 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·存在的问题及今后的研究方向 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第69页 |
