基于多特征的彩色图像融合分割方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·图像分割的目的及意义 | 第12-13页 |
| ·图像分割的定义及分割一般过程 | 第13-15页 |
| ·图像分割算法概括 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于信息融合的图像分割 | 第18-31页 |
| ·信息融合的定义及基本原理 | 第18页 |
| ·图像信息融合及其层次分类 | 第18-21页 |
| ·数据层融合 | 第19页 |
| ·特征层融合 | 第19-21页 |
| ·决策层融合 | 第21页 |
| ·基于信息融合的图像分割方法及研究现状 | 第21-25页 |
| ·基于特征融合的分割方法 | 第22-24页 |
| ·基于多尺度融合的分割方法 | 第24-25页 |
| ·图像分割评价标准 | 第25-30页 |
| ·典型图像分割评价标准 | 第26-28页 |
| ·新型图像分割评价标准 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于层次聚类的融合分割 | 第31-50页 |
| ·图像分割常用颜色空间 | 第31-34页 |
| ·聚类方法 | 第34-37页 |
| ·K-means算法 | 第34-36页 |
| ·模糊C均值算法 | 第36-37页 |
| ·基于层次聚类的多颜色空间融合分割 | 第37-43页 |
| ·融合分割方法框架 | 第37-38页 |
| ·颜色空间的选择及增强处理 | 第38-39页 |
| ·多颜色空间初始聚类分割 | 第39-41页 |
| ·初始分割的聚类融合 | 第41-42页 |
| ·区域合并 | 第42-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-49页 |
| ·不同颜色空间聚类结果的比较 | 第43-45页 |
| ·增强处理对分割结果的影响 | 第45-46页 |
| ·本章方法与其他分割方法的比较 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于PRI融合模型的分割 | 第50-62页 |
| ·Markov随机场与Gibbs分布 | 第50-52页 |
| ·Markov随机场 | 第50-51页 |
| ·Gibbs分布 | 第51-52页 |
| ·基于PRI的融合模型 | 第52-55页 |
| ·融合模型的推导 | 第52-55页 |
| ·优化策略 | 第55页 |
| ·基于PRI融合模型的图像分割 | 第55-58页 |
| ·基于多种特征的初始分割 | 第55-57页 |
| ·基于PRI融合模型的多分割结果融合 | 第57-58页 |
| ·区域合并 | 第58页 |
| ·实验与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研工作 | 第69页 |
