光伏电站损耗模型及其功率预测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 辐照度预测方法研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.2 光伏电站出力特性模型研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 光伏发电功率预测存在的问题 | 第21页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 光伏电池参数处理 | 第23-32页 |
| 2.1 光伏电池等效电路 | 第23-24页 |
| 2.2 光伏电池参数模型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 光伏电池单指数模型 | 第24-27页 |
| 2.2.2 光伏电池双指数模型 | 第27页 |
| 2.3 光伏电池5参数模型求解 | 第27-29页 |
| 2.3.1 基于显示化Ⅰ-Ⅴ特性的模型求解 | 第27-28页 |
| 2.3.2 标准工况下的参数转换 | 第28-29页 |
| 2.3.3 一般工况下的参数求解 | 第29页 |
| 2.4 光伏发电系统 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 光伏电站损耗模型 | 第32-43页 |
| 3.1 影响光伏发电的环境因素选择 | 第32-34页 |
| 3.2 辐照度损耗及其修正模型 | 第34-37页 |
| 3.2.1 直接辐照度计算模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 散射辐照度计算模型 | 第35-36页 |
| 3.2.3 云层遮挡时辐照度计算模型 | 第36页 |
| 3.2.4 有效辐照度计算模型 | 第36-37页 |
| 3.3 逆变器各部分损耗分析与计算 | 第37-40页 |
| 3.3.1 IGBT功率元件损耗 | 第37-38页 |
| 3.3.2 滤波电感损耗 | 第38-39页 |
| 3.3.3 滤波电容损耗 | 第39-40页 |
| 3.3.4 其余损耗 | 第40页 |
| 3.4 汇流箱损耗分析与计算 | 第40页 |
| 3.5 交直流电缆损耗计算 | 第40-41页 |
| 3.6 升压变压器损耗分析与计算 | 第41页 |
| 3.7 光伏发电系统系统效率 | 第41-42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 光伏电站仿真模型 | 第43-51页 |
| 4.1 气象数据库 | 第43-44页 |
| 4.2 最大功率跟踪算法 | 第44-45页 |
| 4.3 算例分析 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 光伏电站功率预测 | 第51-60页 |
| 5.1 人工神经网络 | 第51-53页 |
| 5.2 数据的采集和处理 | 第53-55页 |
| 5.2.1 系统数据 | 第53-54页 |
| 5.2.2 数据处理 | 第54-55页 |
| 5.3 数据预测处理 | 第55页 |
| 5.3.1 模式识别 | 第55页 |
| 5.3.2 交叉验证 | 第55页 |
| 5.4 光伏功率预测 | 第55-59页 |
| 5.4.1 光伏预测数据 | 第55-57页 |
| 5.4.2 预测结果分析 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 作者在校期间取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
