雾天图像复原算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
致谢	第7-12页
第一章 绪论	第12-20页
·课题的研究背景和意义	第12-13页
·雾天图像恢复的研究现状	第13-14页
·方法总结	第14-18页
·非模型的方法	第14-15页
·模型的方法	第15-18页
·本文研究的主要内容以及结构安排	第18-20页
·本文研究的主要内容	第18页
·本文结构安排	第18-20页
第二章 雾天图像退化模型与暗原色先验	第20-26页
·引言	第20页
·雾天图像退化模型	第20-23页
·入射光衰减模型	第20-21页
·大气光成像模型	第21-22页
·模型的整合	第22-23页
·暗原色先验	第23-24页
·本章小结	第24-26页
第三章 基于空间变化滤波器的单幅图像去雾	第26-38页
·引言	第26页
·雾天图像退化模型和性质	第26-28页
·雾天图像退化模型的分析	第26-27页
·暗原色先验的应用	第27-28页
·去雾算法流程	第28-32页
·基于图的分割算法	第28-29页
·分割算法的使用	第29-30页
·大气光A 的估计	第30-31页
·空间变化的双边滤波器设计	第31-32页
·图像去雾	第32页
·实验结果	第32-37页
·实验结果与分析	第32-35页
·与最新方法的比较	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第四章 去雾图像的质量评价	第38-47页
·引言	第38-39页
·雾天图像的分析	第39-41页
·对比度评价	第41-42页
·结构相似性评价	第42-44页
·雾天图像评价	第44-45页
·本章小结	第45-47页
第五章 总结和展望	第47-49页
·全文工作总结	第47页
·未来工作展望	第47-49页
参考文献	第49-53页
攻读硕士学位期间主要科研工作及成果	第53-54页