摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 典型航空倾斜摄影测量软硬件系统 | 第10-11页 |
1.3 航空倾斜影像处理技术研究现状 | 第11-14页 |
1.3.1 特征检测器及描述子研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 航空倾斜影像特征匹配 | 第13-14页 |
1.3.3 密集匹配与DSM生成研究现状 | 第14页 |
1.4 研究切入点和研究意义 | 第14-15页 |
1.5 论文研究内容与结构安排 | 第15-18页 |
第二章 倾斜影像预处理 | 第18-26页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 多视角倾斜摄影系统 | 第18-19页 |
2.2.1 国内外倾斜摄影测量系统简介 | 第18-19页 |
2.2.2 多视角倾斜航摄相机AMC580 | 第19页 |
2.3 多视角倾斜影像预处理 | 第19-22页 |
2.3.1 双边滤波影像去噪 | 第19-20页 |
2.3.2 Wallis滤波器影像增强 | 第20页 |
2.3.3 相机镜头畸变校正 | 第20-21页 |
2.3.4 核线影像生成 | 第21-22页 |
2.4 实验与分析 | 第22-25页 |
2.4.1 实验一:影像去噪和增强 | 第22-24页 |
2.4.2 实验二:相机镜头畸变校正和生成核线影像 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 互补仿射不变特征的融合 | 第26-35页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 特征检测方法 | 第26-27页 |
3.2.1 SIFT圆域特征检测器 | 第26-27页 |
3.2.2 Harris-Affine椭圆域特征检测器 | 第27页 |
3.2.3 MSERs椭圆域特征检测器 | 第27页 |
3.3 互补仿射不变特征的融合 | 第27-29页 |
3.3.1 特征点提取 | 第28页 |
3.3.2 互补仿射不变特征的优选 | 第28页 |
3.3.3 生成特征描述符 | 第28-29页 |
3.4 实验与分析 | 第29-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 多视角航空倾斜影像高精度匹配与加密 | 第35-50页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 ASIFT特征匹配算法 | 第35-36页 |
4.3 航空倾斜影像高精度匹配与加密策略 | 第36-42页 |
4.3.1 算法设计 | 第36-38页 |
4.3.2 自适应分块匹配 | 第38-39页 |
4.3.3 局部单应矩阵引导匹配点加密 | 第39-41页 |
4.3.4 最小二乘匹配 | 第41-42页 |
4.4 多度重叠匹配点提取 | 第42-43页 |
4.5 实验与分析 | 第43-49页 |
4.5.1 实验一:多视角航空倾斜影像匹配点加密 | 第43-45页 |
4.5.2 实验二:多视角航空倾斜影像高精度匹配 | 第45-47页 |
4.5.3 实验三:提取多视角航空倾斜影像多度重叠匹配点 | 第47-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于多立体SGM的DSM自动提取 | 第50-66页 |
5.1 引言 | 第50页 |
5.2 半全局匹配算法 | 第50-54页 |
5.2.1 逐像素匹配代价函数计算 | 第51-53页 |
5.2.2 匹配代价的聚合 | 第53-54页 |
5.2.3 一致性检验 | 第54页 |
5.3 基于多立体SGM密集匹配的DSM自动提取 | 第54-58页 |
5.3.1 多分辨率半全局匹配 | 第54页 |
5.3.2 多立体半全局匹配算法 | 第54-56页 |
5.3.3 结合多分辨率的多立体半全局匹配算法 | 第56-57页 |
5.3.4 基于多立体SGM的DSM自动提取 | 第57-58页 |
5.4 实验与分析 | 第58-65页 |
5.4.1 实验一:半全局匹配算法实验 | 第58-60页 |
5.4.2 实验二:DSM自动提取实验 | 第60-64页 |
5.4.3 实验三:DSM精度分析 | 第64-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
作者简历 | 第73页 |