| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 大气校正 | 第10-11页 |
| 1.2.2 遥感影像薄云雾去除 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 降质遥感影像校正的常见算法 | 第15-36页 |
| 2.1 大气校正常见算法 | 第15-20页 |
| 2.1.1 6S模型 | 第15页 |
| 2.1.2 FLAASH模型 | 第15-18页 |
| 2.1.3 快速大气校正（QUAC） | 第18-20页 |
| 2.2 几种常用遥感影像薄云雾去除算法 | 第20-35页 |
| 2.2.1 薄云影像的成像模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于同态滤波的薄云雾去除 | 第21-26页 |
| 2.2.3 基于小波变换的薄云雾去除 | 第26-29页 |
| 2.2.4 基于暗通道先验知识的薄云雾去除 | 第29-32页 |
| 2.2.5 基于Retinex理论的薄云雾去除 | 第32-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于大气参数回归方程的遥感影像大气校正 | 第36-45页 |
| 3.1 算法原理 | 第36-38页 |
| 3.2 实验分析 | 第38-43页 |
| 3.2.1 GF-1 影像预处理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 6S模型参数设置 | 第39-40页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第40-43页 |
| 3.2.4 误差分析 | 第43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于HOT算法的遥感影像薄云薄雾去除技术研究 | 第45-62页 |
| 4.1 基于HOT算法的去云雾研究 | 第45-47页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第45-47页 |
| 4.1.2 改进的去云雾HOT算法 | 第47页 |
| 4.2 BSHTI薄云雾去除算法 | 第47-50页 |
| 4.2.1 BSHTI算法原理 | 第47-48页 |
| 4.2.2 形态学方法的BSHTI影像优化 | 第48-50页 |
| 4.2.3 去云雾处理 | 第50页 |
| 4.3 GF-1 影像云雾去除的BSHTI改进算法 | 第50-59页 |
| 4.3.1 获得BSHTI影像 | 第51页 |
| 4.3.2 改进的BSHTI影像的优化方法研究 | 第51-54页 |
| 4.3.3 虚拟点云（VCP）去云 | 第54-56页 |
| 4.3.4 实验结果与质量评价 | 第56-59页 |
| 4.4 对去云雾后影像的几何特性评价 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 降质遥感影像辐射校正系统设计 | 第62-65页 |
| 5.1 系统介绍 | 第62-63页 |
| 5.2 系统应用 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结 | 第65-67页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 作者简历 | 第73页 |