| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 目标跟踪流程与传感器管理的地位分析 | 第14-16页 |
| 1.3 研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3.1 无线传感器网络目标跟踪 | 第16-19页 |
| 1.3.2 目标跟踪的传感器管理算法 | 第19-21页 |
| 1.4 问题提出与研究思路 | 第21-23页 |
| 1.4.1 问题的提出 | 第21-22页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第22-23页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第23-26页 |
| 第二章 保证稳定精度的协同跟踪传感器管理 | 第26-40页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 需求驱动的传感器优化管理模型 | 第27-29页 |
| 2.3 IBPSO的传感器管理算法 | 第29-33页 |
| 2.3.1 基本BPSO算法 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于IBPSO 算法的传感器管理 | 第30-33页 |
| 2.4 仿真实验与结果分析 | 第33-37页 |
| 2.4.1 仿真环境设置与算法评价指标 | 第33-34页 |
| 2.4.2 仿真结果分析 | 第34-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-40页 |
| 第三章 基于双向拍卖的分布式传感器管理算法 | 第40-52页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 信息增益的传感器优化管理模型 | 第41-42页 |
| 3.3 基于改进双向拍卖的传感器管理算法 | 第42-48页 |
| 3.3.1 基本双向拍卖算法 | 第42-43页 |
| 3.3.2 改进双向拍卖算法及其在传感器管理中的运用 | 第43-46页 |
| 3.3.3 算法的分析与证明 | 第46-48页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第48-50页 |
| 3.4.1 仿真环境设置与算法评价指标 | 第48页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于势博弈的分布式目标跟踪传感器分配算法 | 第52-66页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 博弈论简述 | 第53-54页 |
| 4.3 目标跟踪传感器选择模型 | 第54-56页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第54页 |
| 4.3.2 优化准则选择 | 第54-56页 |
| 4.4 基于势博弈的分布式传感器分配算法 | 第56-61页 |
| 4.4.1 博弈模型 | 第56-57页 |
| 4.4.2 纳什均衡分析 | 第57-58页 |
| 4.4.3 并行最佳响应动态的传感器分配算法 | 第58-60页 |
| 4.4.4 算法分析与证明 | 第60-61页 |
| 4.5 仿真实验与结果分析 | 第61-65页 |
| 4.5.1 仿真环境设置与算法评价指标 | 第61页 |
| 4.5.2 仿真结果分析 | 第61-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-68页 |
| 5.1 本文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来的展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 作者简历 | 第76页 |