摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 引言 | 第12-20页 |
·粗糙集理论 | 第12-13页 |
·变精度粗糙集模型与程度粗糙集模型 | 第13-14页 |
·绝对量化信息起主导作用的实例及其分析 | 第14-16页 |
·精度与程度的复合、两类模型的结合 | 第16-17页 |
·粗糙集区域 | 第17-20页 |
第二章 基本知识 | 第20-24页 |
·经典粗糙集模型 | 第20-21页 |
·变精度粗糙集模型 | 第21-22页 |
·程度粗糙集模型 | 第22-23页 |
·变精度近似与程度近似的转化 | 第23-24页 |
第三章 基于精度与程度“逻辑或”的粗糙集模型及其算法 | 第24-42页 |
·模型建立与粗糙集区域研究 | 第24-29页 |
·计算算法与算法分析 | 第29-33页 |
·医疗实例及其分析 | 第33-36页 |
·性质 | 第36-40页 |
·属性近似依赖性与属性近似约简 | 第40-42页 |
第四章 基于精度与程度“逻辑与”的粗糙集模型及其算法 | 第42-55页 |
·模型与算法 | 第42-48页 |
·实例分析 | 第48-50页 |
·性质 | 第50-55页 |
第五章 基于精度与程度“逻辑差”的粗糙集模型及其算法 | 第55-67页 |
·模型建立与粗糙集区域研究 | 第55-58页 |
·计算算法与算法分析 | 第58-60页 |
·实例分析 | 第60-62页 |
·近似算子性质与属性近似依赖性 | 第62-67页 |
第六章 基于程度与精度“逻辑差”的粗糙集模型及其算法 | 第67-76页 |
·模型与算法 | 第67-70页 |
·实例分析 | 第70-72页 |
·性质 | 第72-76页 |
第七章 基于精度与程度“逻辑与”和“逻辑或”的粗糙集模型及其算法 | 第76-102页 |
·建模思想与模型建立 | 第76-78页 |
·完全扩张性与良性扩张性 | 第78-79页 |
·粗糙集区域研究 | 第79-86页 |
·计算算法与算法分析 | 第86-94页 |
·宏观算法与微观算法 | 第86-87页 |
·β ∈(0,0.5)时((?)) U Rb ?k Rb ?k 模型的算法分析 | 第87-90页 |
·程度粗糙集模型的算法分析 | 第90-91页 |
·变精度粗糙集模型的算法分析 | 第91-93页 |
·经典粗糙集模型的算法分析 | 第93-94页 |
·实例分析 | 第94-98页 |
·近似算子性质 | 第98-102页 |
·( (?)) 模型近似算子性质 | 第98-99页 |
·程度近似算子性质 | 第99-100页 |
·变精度近似算子性质 | 第100-101页 |
·经典近似算子性质 | 第101-102页 |
第八章 结论 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-114页 |
攻读博士学位期间所取得的科研成果 | 第114-117页 |
致谢 | 第117页 |