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基于精度与程度逻辑组合的几类粗糙集模型及其算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 引言第12-20页
   ·粗糙集理论第12-13页
   ·变精度粗糙集模型与程度粗糙集模型第13-14页
   ·绝对量化信息起主导作用的实例及其分析第14-16页
   ·精度与程度的复合、两类模型的结合第16-17页
   ·粗糙集区域第17-20页
第二章 基本知识第20-24页
   ·经典粗糙集模型第20-21页
   ·变精度粗糙集模型第21-22页
   ·程度粗糙集模型第22-23页
   ·变精度近似与程度近似的转化第23-24页
第三章 基于精度与程度“逻辑或”的粗糙集模型及其算法第24-42页
   ·模型建立与粗糙集区域研究第24-29页
   ·计算算法与算法分析第29-33页
   ·医疗实例及其分析第33-36页
   ·性质第36-40页
   ·属性近似依赖性与属性近似约简第40-42页
第四章 基于精度与程度“逻辑与”的粗糙集模型及其算法第42-55页
   ·模型与算法第42-48页
   ·实例分析第48-50页
   ·性质第50-55页
第五章 基于精度与程度“逻辑差”的粗糙集模型及其算法第55-67页
   ·模型建立与粗糙集区域研究第55-58页
   ·计算算法与算法分析第58-60页
   ·实例分析第60-62页
   ·近似算子性质与属性近似依赖性第62-67页
第六章 基于程度与精度“逻辑差”的粗糙集模型及其算法第67-76页
   ·模型与算法第67-70页
   ·实例分析第70-72页
   ·性质第72-76页
第七章 基于精度与程度“逻辑与”和“逻辑或”的粗糙集模型及其算法第76-102页
   ·建模思想与模型建立第76-78页
   ·完全扩张性与良性扩张性第78-79页
   ·粗糙集区域研究第79-86页
   ·计算算法与算法分析第86-94页
     ·宏观算法与微观算法第86-87页
     ·β ∈(0,0.5)时((?)) U Rb ?k Rb ?k 模型的算法分析第87-90页
     ·程度粗糙集模型的算法分析第90-91页
     ·变精度粗糙集模型的算法分析第91-93页
     ·经典粗糙集模型的算法分析第93-94页
   ·实例分析第94-98页
   ·近似算子性质第98-102页
     ·( (?)) 模型近似算子性质第98-99页
     ·程度近似算子性质第99-100页
     ·变精度近似算子性质第100-101页
     ·经典近似算子性质第101-102页
第八章 结论第102-104页
参考文献第104-114页
攻读博士学位期间所取得的科研成果第114-117页
致谢第117页

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