基于网络拓扑性质和路径的链路预测算法
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 链路预测问题研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织 | 第15-16页 |
| 第二章 复杂网络相关基础和链路预测问题描述 | 第16-29页 |
| 2.1 复杂网络和图论基础 | 第16-18页 |
| 2.1.1 图的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图在计算机中的表示 | 第17-18页 |
| 2.2 网络基本拓扑性质 | 第18-21页 |
| 2.2.1 无向网络的连通性 | 第18-19页 |
| 2.2.2 节点的度和平均度 | 第19页 |
| 2.2.3 网络的度分布 | 第19-20页 |
| 2.2.4 网络的平均路径长度与直径 | 第20-21页 |
| 2.3 链路预测的相关概念 | 第21-25页 |
| 2.3.1 链路预测问题的描述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 数据集的划分 | 第22-24页 |
| 2.3.3 链路预测方法的评价指标 | 第24-25页 |
| 2.4 基于节点相似性的链路预测算法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 基于局部信息的相似性指标 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于路径的相似性指标 | 第26-27页 |
| 2.4.3 基于随机游走的相似性指标 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于聚集系数的链路预测算法 | 第29-48页 |
| 3.1 网络中节点的聚集系数 | 第29-31页 |
| 3.2 聚集系数对链路预测算法的影响 | 第31-38页 |
| 3.2.1 链路预测算法的选择 | 第31-32页 |
| 3.2.2 数据集 | 第32-33页 |
| 3.2.3 实验结果分析 | 第33-38页 |
| 3.3 基于聚集系数的链路预测算法 | 第38-47页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第38-39页 |
| 3.3.2 仿真实验及结果分析 | 第39-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于社团特性的链路预测算法 | 第48-60页 |
| 4.1 复杂网络中的社团结构 | 第48-49页 |
| 4.2 基于社团特性的链路预测算法思想 | 第49-50页 |
| 4.3 基于社团特性的链路预测算法描述 | 第50-52页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第52-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于路径的资源分配算法 | 第60-73页 |
| 5.1 资源分配指标 | 第60-61页 |
| 5.2 基于局部路径的相似性指标 | 第61-62页 |
| 5.3 基于路径的资源分配算法 | 第62-63页 |
| 5.4 仿真实验结果及分析 | 第63-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 在学期间的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
