| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 前言 | 第10页 |
| 1.2 流式细胞仪技术的发展背景和研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 衍射成像流式细胞仪的研究背景与本论文研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.4 CCD图像传感器技术背景介绍 | 第12-13页 |
| 1.5 细胞衍射图像处理算法背景介绍 | 第13-14页 |
| 1.6 本文的研究内容及意义 | 第14-15页 |
| 1.7 本论文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 系统理论基础分析 | 第17-32页 |
| 2.1 流式细胞仪的基本结构和工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2 衍射成像流式细胞仪的物理原理 | 第18-19页 |
| 2.3 CCD基本原理与TDI-CCD的特点 | 第19-23页 |
| 2.3.1 光电转换和电荷存储 | 第19-20页 |
| 2.3.2 电荷转移 | 第20-21页 |
| 2.3.3 电荷输出 | 第21-22页 |
| 2.3.4 TDI-CCD工作特点 | 第22-23页 |
| 2.4 图像分析和SVM分类算法介绍 | 第23-30页 |
| 2.4.1 运动模糊理论分析 | 第23-25页 |
| 2.4.2 灰度关联矩阵(GLCM)原理 | 第25-27页 |
| 2.4.3 SVM分类算法 | 第27-30页 |
| 2.5 本章总结 | 第30-32页 |
| 第三章 TDI相机系统设计和测试 | 第32-70页 |
| 3.1 TDI相机系统方案设计概述 | 第32-34页 |
| 3.1.1 影响TDI相机系统性能的因素 | 第32页 |
| 3.1.2 系统解决方案框图 | 第32-33页 |
| 3.1.3 系统解决方案概述 | 第33-34页 |
| 3.2 光电功能模块设计 | 第34-47页 |
| 3.2.1 TDI-CCD驱动电路的研究和设计 | 第34-39页 |
| 3.2.2 信号处理电路设计 | 第39-44页 |
| 3.2.3 FPGA主控电路设计 | 第44-47页 |
| 3.3 数据传输模块设计 | 第47-55页 |
| 3.3.1 Cypress芯片介绍和开发过程 | 第47-49页 |
| 3.3.2 USB3.0 高速接口设计和Slave-FIFO接口时序设计 | 第49-53页 |
| 3.3.3 USB3.0 固件程序设计 | 第53-55页 |
| 3.4 计算机程序设计 | 第55-61页 |
| 3.4.1 计算机程序总体框图介绍 | 第55-56页 |
| 3.4.2 USB3.0 通信模块 | 第56-57页 |
| 3.4.3 数据显示模块 | 第57-58页 |
| 3.4.4 图像控制模块 | 第58-61页 |
| 3.5 TDI相机系统性能测试 | 第61-69页 |
| 3.5.1 传感器性能测试 | 第61-64页 |
| 3.5.2 TDI相机整体性能测试 | 第64-69页 |
| 3.6 本章总结 | 第69-70页 |
| 第四章 基于TDI相机的p-DIFC系统光路分析、设计与测试 | 第70-83页 |
| 4.1 p-DIFC系统检测速度影响因素分析 | 第70-73页 |
| 4.2 光路系统设计 | 第73-74页 |
| 4.3 光路系统测试 | 第74-78页 |
| 4.3.1 微球样品准备 | 第75页 |
| 4.3.2 样品流速测量 | 第75-76页 |
| 4.3.3 离焦距离测量与Δx=0 位置标定 | 第76-77页 |
| 4.3.4 系统偏振测试 | 第77-78页 |
| 4.4 流动粒子的Mueller矩阵元与散射角的测量 | 第78-79页 |
| 4.5 短时傅里叶变换(STFT)分析运动模糊对标准微球衍射图像的影响 | 第79-81页 |
| 4.6 本章总结 | 第81-83页 |
| 第五章 人体细胞株的衍射成像实验与分类研究 | 第83-110页 |
| 5.1 细胞株简介 | 第83-84页 |
| 5.2 基于调制传递函数(MTF)的细胞衍射图像运动模糊分析 | 第84-88页 |
| 5.2.1 细胞实验方法 | 第84-85页 |
| 5.2.2 Matlab仿真运动模糊 | 第85页 |
| 5.2.3 实验结果与讨论 | 第85-87页 |
| 5.2.4 小结 | 第87-88页 |
| 5.3 运动模糊对人体肿瘤细胞衍射图像GLCM参数的影响分析 | 第88-91页 |
| 5.4 人体肿瘤细胞衍射实验和图像纹理分析 | 第91-100页 |
| 5.4.1 细胞实验和数据处理总述 | 第91页 |
| 5.4.2 图像采集和预处理 | 第91-93页 |
| 5.4.3 衍射图像初步分析 | 第93-95页 |
| 5.4.4 异常与正常细胞衍射图GLCM参数比较分析 | 第95-97页 |
| 5.4.5 不同像素间步长的GLCM参数分析 | 第97-100页 |
| 5.5 基于SVM的细胞分类模型一致性研究 | 第100-108页 |
| 5.5.1 基于SVM的图像分类 | 第100-101页 |
| 5.5.2 像素间步长对单参数分类效果的影响 | 第101-102页 |
| 5.5.3 参数数量对分类精度的影响分析 | 第102-103页 |
| 5.5.4 像素间步长对分类一致性的影响研究 | 第103-104页 |
| 5.5.5 未正确分类细胞数量随步长的变化 | 第104-107页 |
| 5.5.6 运动模糊对分类一致性的影响分析 | 第107-108页 |
| 5.5.7 讨论 | 第108页 |
| 5.6 本章总结 | 第108-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-113页 |
| 6.1 工作总结 | 第110-112页 |
| 6.2 展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-120页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
