植入轮胎的RFID标签天线性能预测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 符号说明 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 智能轮胎RFID标签使用现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 国内外研究技术发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第14-15页 |
| 1.2.4 未来发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 RFID相关技术基础 | 第18-30页 |
| 2.1 轮胎材料分析 | 第18-19页 |
| 2.1.1 轮胎帘布层 | 第18-19页 |
| 2.1.2 轮胎介电参数 | 第19页 |
| 2.1.3 植入轮胎深度 | 第19页 |
| 2.2 植入轮胎RFID标签介绍 | 第19-27页 |
| 2.2.1 天线的辐射特性 | 第20-25页 |
| 2.2.2 RFID技术应用 | 第25-27页 |
| 2.3 阅读距离 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 智能轮胎的RFID标签天线仿真 | 第30-43页 |
| 3.1 轮胎结构与材料对RFID标签天线的影响 | 第30-38页 |
| 3.1.1 标签天线单臂长 | 第30-32页 |
| 3.1.2 钢丝帘布层 | 第32-34页 |
| 3.1.3 橡胶介电参数 | 第34-36页 |
| 3.1.4 轮胎深度 | 第36-38页 |
| 3.2 植入轮胎的RFID天线仿真 | 第38-39页 |
| 3.3 天线特性分析 | 第39-42页 |
| 3.3.1 辐射特性分析 | 第40-41页 |
| 3.3.2 回波损耗分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 植入轮胎的RFID标签建模预测 | 第43-64页 |
| 4.1 植入轮胎的RFID标签天线性能预测 | 第43-44页 |
| 4.2 神经网络技术 | 第44-48页 |
| 4.2.1 BP神经网络的发展 | 第44页 |
| 4.2.2 神经网络模型 | 第44-48页 |
| 4.3 基于神经元网络的RFID标签天线优化 | 第48-62页 |
| 4.3.1 优化流程 | 第48-51页 |
| 4.3.2 实验设计 | 第51-53页 |
| 4.3.3 优化模型建立 | 第53-58页 |
| 4.3.4 优化模型的仿真与分析 | 第58-60页 |
| 4.3.5 实验结果分析 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 总结 | 第64页 |
| 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70-71页 |
