机器视觉中字符实时识别技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| §1-1 课题的背景及意义 | 第9页 |
| §1-2 字符识别技术简介 | 第9-12页 |
| 1-2-1 字符识别流程与主要问题 | 第9-11页 |
| 1-2-2 光字符识别技术综述 | 第11-12页 |
| §1-3 本论文主要研究工作及内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像预处理相关方法 | 第13-22页 |
| §2-1 图像预处理概述 | 第13页 |
| §2-2 图像基本知识 | 第13-14页 |
| 2-2-1 数字图像的表示 | 第13页 |
| 2-2-2 灰度直方图 | 第13-14页 |
| §2-3 图像二值化 | 第14-16页 |
| §2-4 图像增强 | 第16-18页 |
| §2-5 边缘检测与提取 | 第18-21页 |
| §2-6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 字符区域定位与单个字符分割 | 第22-30页 |
| §3-1 字符区域定位 | 第22-28页 |
| 3-1-1 定位算法综述 | 第22-24页 |
| 3-1-2 两种可行的定位与倾斜校正算法 | 第24-28页 |
| 3-1-3 两种定位与校正算法比较 | 第28页 |
| §3-2 单个字符分割 | 第28-29页 |
| §3-3 字符大小归一化 | 第29页 |
| §3-4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 字符识别 | 第30-37页 |
| §4-1字符特征提取方法 | 第30页 |
| §4-2 特征提取 | 第30-34页 |
| 4-2-1 字符特征分析 | 第30-31页 |
| 4-2-2 细化算法 | 第31页 |
| 4-2-3 特殊节点特征 | 第31-33页 |
| 4-2-4 外围轮廓特征 | 第33-34页 |
| §4-3 字符匹配 | 第34-36页 |
| 4-2-1 模板匹配原理 | 第34-35页 |
| 4-2-2 字符的模板匹配 | 第35-36页 |
| §4-4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 工件标签字符识别系统设计 | 第37-46页 |
| §5-1 引言 | 第37页 |
| §5-2 工件标签字符识别系统 | 第37-39页 |
| 5-2-1 系统的性能指标 | 第37页 |
| 5-2-2 系统框架 | 第37-38页 |
| 5-2-3 系统工作流程 | 第38-39页 |
| §5-3 工件标签实时识别算法 | 第39-42页 |
| 5-3-1 图像预处理 | 第39-40页 |
| 5-3-2 字符的定位 | 第40-41页 |
| 5-3-3 字符的分割 | 第41页 |
| 5-3-4 字符识别 | 第41-42页 |
| §5-4 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 5-4-1 标签字符识别全过程 | 第42-44页 |
| 5-4-2 实验与分析 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第51页 |
