| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 第一节 选题背景及意义 | 第11-13页 |
| 第二节 国内外研究综述 | 第13-19页 |
| 第三节 研究内容、研究方法与创新点 | 第19-22页 |
| 第四节 本文技术路线图 | 第22-23页 |
| 第二章 个人信用评估相关理论 | 第23-31页 |
| 第一节 个人信用理论基础 | 第23-24页 |
| 第二节 个人信用评估理论 | 第24-26页 |
| 第三节 个人信用评估方法及模型 | 第26-31页 |
| 第三章 构建个人信用评估指标体系 | 第31-45页 |
| 第一节 个人信用评估指标体系的构建原则 | 第31-32页 |
| 第二节 国内外个人信用评估指标对比研究 | 第32-38页 |
| 第三节 构建个人信用评估指标体系 | 第38-45页 |
| 第四章 构建基于XGBoost-BOA的个人信用评估模型 | 第45-50页 |
| 第一节 XGBoost集成学习算法 | 第45-46页 |
| 第二节 贝叶斯参数优化 | 第46-49页 |
| 第三节 XGBoost-BOA集成分类模型的算法流程 | 第49-50页 |
| 第五章 实验设计及结果分析 | 第50-67页 |
| 第一节 实验环境与数据来源 | 第50页 |
| 第二节 样本指标选择与初步分析 | 第50-52页 |
| 第三节 样本数据预处理 | 第52-58页 |
| 第四节 分类性能评价指标 | 第58-60页 |
| 第五节 实证结果及对比研究 | 第60-63页 |
| 第六节 特征重要性分析 | 第63-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 第一节 研究结论 | 第67-68页 |
| 第二节 展望与不足 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |