渗流算法与样本方差相结合的水泥路面裂缝检测算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 路面裂缝检测的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 裂缝检测存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 路面裂缝检测基础 | 第17-27页 |
| 2.1 裂缝分类及产生的原因 | 第17-18页 |
| 2.2 裂缝特征 | 第18-19页 |
| 2.3 裂缝检测技术 | 第19-26页 |
| 2.3.1 裂缝检测原理与流程 | 第19-21页 |
| 2.3.2 裂缝检测算法 | 第21-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 渗流算法与样本方差相结合的路面裂缝检测 | 第27-42页 |
| 3.1 图像灰度化 | 第27-29页 |
| 3.2 图像增强 | 第29-30页 |
| 3.3 基于样本方差的裂缝区域提取算法 | 第30-33页 |
| 3.4 基于偏差处理的裂缝像素点提取算法 | 第33-36页 |
| 3.5 裂缝预提取法结果分析 | 第36-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 裂缝相似点判断算法 | 第42-55页 |
| 4.1 裂缝骨架提取 | 第42-44页 |
| 4.1.1 Zhang并行快速细化算法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 八邻域链码扫描跟踪算法 | 第43-44页 |
| 4.2 基于骨架提取的裂缝连接算法 | 第44-46页 |
| 4.3 裂缝相似点判断算法 | 第46-49页 |
| 4.4 裂缝相似点判断算法结果分析 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 水泥路面裂缝图像检测系统的设计与实现 | 第55-63页 |
| 5.1 系统设计 | 第55-60页 |
| 5.1.1 系统体系架构 | 第55-57页 |
| 5.1.2 类与接口设计 | 第57-60页 |
| 5.2 测试过程 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论和未来工作展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第70页 |
