摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 Ad Hoc网络面临的技术难题 | 第14-16页 |
1.3 分簇算法的国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.4 本文主要研究内容及创新点 | 第18-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第18页 |
1.4.2 本文创新点 | 第18-19页 |
1.5 论文内容组织安排 | 第19-20页 |
1.6 本章小结 | 第20-21页 |
第2章 移动Ad Hoc网络分簇算法简介 | 第21-37页 |
2.1 Ad Hoc网络概念及特点 | 第21-23页 |
2.2 Ad Hoc网络的拓扑结构 | 第23-25页 |
2.3 Ad Hoc网络典型分簇算法 | 第25-29页 |
2.3.1 分簇算法概念及相关数学描述 | 第25-26页 |
2.3.2 典型分簇算法介绍 | 第26-29页 |
2.3.3 分簇算法设计原则 | 第29页 |
2.4 基于权值分簇算法的权重计算 | 第29-34页 |
2.4.1 层次分析法 | 第29-31页 |
2.4.2 熵值法 | 第31-33页 |
2.4.3 组合评价法 | 第33-34页 |
2.4.4 各权重算法的分析比较 | 第34页 |
2.5 仿真工具介绍 | 第34-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 新型的Ad Hoc网络自适应安全加权分簇算法 | 第37-51页 |
3.1 权值W的计算 | 第39-42页 |
3.1.1 节点剩余能量的计算 | 第39页 |
3.1.2 节点相关度的计算 | 第39-40页 |
3.1.3 节点相对移动性的计算 | 第40页 |
3.1.4 节点信誉度的计算 | 第40-42页 |
3.1.5 节点间距离计算 | 第42页 |
3.2 簇首选举过程 | 第42-43页 |
3.3 实例分析 | 第43-46页 |
3.4 性能仿真及分析 | 第46-49页 |
3.4.1 仿真实验环境设置及相关参数设定 | 第46页 |
3.4.2 仿真实验结果 | 第46-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 无人机Ad Hoc网络自适应按需加权分簇算法 | 第51-69页 |
4.1 权重参数的讨论 | 第51-54页 |
4.1.1 节点相对移动性研究 | 第51-52页 |
4.1.2 节点能量评价参数的计算 | 第52-53页 |
4.1.3 节点的拥塞度研究 | 第53-54页 |
4.1.4 节点的信誉度研究 | 第54页 |
4.2 簇首选举过程 | 第54-55页 |
4.3 分簇算法研究 | 第55-59页 |
4.3.1 簇与簇之间的位置关系 | 第56-57页 |
4.3.2 两个簇之间保持连接的概率计算 | 第57页 |
4.3.3 簇的密度计算 | 第57-58页 |
4.3.4 副簇首的选举算法 | 第58-59页 |
4.4 仿真实验及分析 | 第59-67页 |
4.4.1 簇首稳定性 | 第60-62页 |
4.4.2 数据包成功投递率 | 第62-63页 |
4.4.3 成簇数量 | 第63-65页 |
4.4.4 簇的抗毁性 | 第65-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-69页 |
第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
5.1 本文总结 | 第69页 |
5.2 算法不足之处 | 第69-70页 |
5.3 下一步工作 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |