| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于扭曲法的LBSNS实时位置隐私保护 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于加密法的LBSNS轨迹数据发布隐私保护 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究思路及组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 LBSNS中的隐私保护 | 第14-20页 |
| 2.1 位置大数据隐私保护 | 第14-15页 |
| 2.2 LBSNS概述 | 第15-17页 |
| 2.2.1 LBSNS基本概念 | 第15页 |
| 2.2.2 LBSNS位置隐私安全问题 | 第15-17页 |
| 2.3 LBSNS位置隐私保护技术 | 第17-19页 |
| 2.3.1 实时位置隐私保护技术 | 第17-18页 |
| 2.3.2 轨迹数据发布隐私保护技术 | 第18-19页 |
| 2.4 LBSNS本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于空间转换的实时位置服务隐私保护算法 | 第20-32页 |
| 3.1 攻击模型 | 第20-21页 |
| 3.1.1 中心点攻击 | 第20页 |
| 3.1.2 无差别攻击 | 第20-21页 |
| 3.2 问题描述与相关定义 | 第21-23页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第21-22页 |
| 3.2.2 相关定义 | 第22-23页 |
| 3.3 基于查询上下文和运动模型的哑元生成 | 第23-27页 |
| 3.3.1 查询上下文和运动模型 | 第23-24页 |
| 3.3.2 哑元的生成 | 第24-27页 |
| 3.4 基于Hilbert曲线的空间变换 | 第27-29页 |
| 3.4.1 空间变换的相关定义 | 第27-28页 |
| 3.4.2 空间变换 | 第28-29页 |
| 3.5 安全性分析 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于差分隐私(k-Ψ)-匿名轨迹数据发布隐私保护算法 | 第32-44页 |
| 4.1 攻击模型 | 第32-33页 |
| 4.2 架构设计与相关定义 | 第33-35页 |
| 4.2.1 架构设计 | 第33-34页 |
| 4.2.2 相关定义 | 第34-35页 |
| 4.3 (k-Ψ)-匿名轨迹数据发布 | 第35-39页 |
| 4.3.1 轨迹的不确定性 | 第35-36页 |
| 4.3.2 (k-Ψ)-匿名轨迹模型 | 第36-38页 |
| 4.3.3 (k-Ψ)-匿名轨迹算法 | 第38-39页 |
| 4.4 差分隐私轨迹扰动 | 第39-42页 |
| 4.4.1 差分隐私 | 第39-40页 |
| 4.4.2 添加拉普拉斯噪声扰动 | 第40-41页 |
| 4.4.3 轨迹差分扰动算法 | 第41-42页 |
| 4.5 安全性分析 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第44-56页 |
| 5.1 基于空间转换的实时位置服务隐私保护算法 | 第45-50页 |
| 5.1.1 哑元有效性分析 | 第45-48页 |
| 5.1.2 基于空间转换的哑元隐私泄漏分析 | 第48-50页 |
| 5.2 基于差分隐私的(k-Ψ)-匿名轨迹数据发布隐私保护算法 | 第50-54页 |
| 5.2.1 轨迹数据集不可分辨性分析 | 第50-52页 |
| 5.2.2 轨迹数据集差分扰动分析 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第56页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第64页 |
