| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第8-11页 |
| 1.3 本文的主要工作及创新点 | 第11-13页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 BESS参与风电辅助服务电力与电量计算 | 第13-20页 |
| 2.1 BESS参与风电辅助服务场景分析 | 第13-16页 |
| 2.1.1 电力系统辅助服务概述 | 第13页 |
| 2.1.2 基于风险消弭的风电辅助服务需求建模 | 第13-15页 |
| 2.1.3 BESS参与风电辅助服务参与方式分析 | 第15-16页 |
| 2.2 BESS参与风电辅助服务电力与电量计算建模 | 第16-18页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第16-17页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第17-18页 |
| 2.3 基于GA的BESS参与风电辅助服务电力与电量计算 | 第18-19页 |
| 2.3.1 遗传算法介绍 | 第18页 |
| 2.3.2 基于GA的模型求解 | 第18-19页 |
| 2.4 小结 | 第19-20页 |
| 第3章 BESS参与风电辅助服务综合经济效益数学建模 | 第20-25页 |
| 3.1 BESS参与风电辅助服务的日收益数学建模 | 第20-23页 |
| 3.1.1 BESS参与风电辅助服务的日成本数学模型 | 第20-21页 |
| 3.1.2 BESS参与风电辅助服务的日收入数学模型 | 第21-23页 |
| 3.1.3 BESS参与风电辅助服务的日收益数学模型 | 第23页 |
| 3.2 BESS参与风电辅助服务的全寿命周期收益数学建模 | 第23页 |
| 3.3 小结 | 第23-25页 |
| 第4章 基于VC++的储能电池辅助服务市场效益量化评估软件开发 | 第25-37页 |
| 4.1 软件设计思路 | 第25-26页 |
| 4.2 软件的架构设计及功能实现 | 第26-37页 |
| 第5章 算例仿真 | 第37-49页 |
| 5.1 基于某实际风电场的BESS参与风电辅助服务综合经济效益计算仿真 | 第37-42页 |
| 5.1.1 算例介绍 | 第37-39页 |
| 5.1.2 BESS参与风电辅助服务综合经济效益计算与分析 | 第39-42页 |
| 5.2 BESS参与风电辅助服务综合经济效益的敏感性分析 | 第42-48页 |
| 5.2.1 多因素综合变动对BESS日收益的影响分析 | 第42-43页 |
| 5.2.2 各因素变动对BESS日收益的影响分析 | 第43-46页 |
| 5.2.3 额定容量、功率对BESS全寿命周期收益的影响分析 | 第46-48页 |
| 5.3 小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49-50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间的成果及参与的科研项目 | 第56-58页 |
