摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第11-13页 |
1.3 主要研究内容和成果 | 第13-16页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究成果 | 第15-16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 MIMO及凸优化基本原理 | 第17-31页 |
2.1 MIMO多输入多输出技术 | 第17-23页 |
2.1.1 MIMO信道模型 | 第18-21页 |
2.1.2 MIMO系统容量 | 第21-22页 |
2.1.3 MIMO中信道估计误差 | 第22-23页 |
2.2 凸优化理论 | 第23-30页 |
2.2.1 数学优化与凸优化 | 第23-24页 |
2.2.2 凸函数 | 第24-26页 |
2.2.3 常见凸优化问题 | 第26-27页 |
2.2.4 非凸问题的常见解法 | 第27-29页 |
2.2.5 内点法 | 第29-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于SWIPT的MISO系统下行链路鲁棒性波束赋形矩阵优化算法研究 | 第31-56页 |
3.1 基于SWIPT的MISO系统下行链路鲁棒性优化算法研究 | 第32-43页 |
3.1.1 系统模型 | 第32-34页 |
3.1.2 理想信道估计下系统建模及优化算法 | 第34-36页 |
3.1.3 信道不完美估计下系统建模及鲁棒性优化算法 | 第36-40页 |
3.1.4 仿真实现与性能分析 | 第40-43页 |
3.2 基于SWIPT的多用户MISO系统下行链路鲁棒性算法研究 | 第43-52页 |
3.2.1 系统模型 | 第43-44页 |
3.2.2 理想信道估计系统建模及优化算法 | 第44-47页 |
3.2.3 基于信道不完美估计的系统建模及鲁棒性优化算法 | 第47-50页 |
3.2.4 仿真实现与性能分析 | 第50-52页 |
3.3 SDR最优解秩—性分析 | 第52-55页 |
3.4 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 基于SWIPT的全双工MIMO系统鲁棒性优化算法研究 | 第56-71页 |
4.1 系统模型及优化问题 | 第56-60页 |
4.2 接收机矩阵优化 | 第60-61页 |
4.3 用户节点波束赋形矩阵优化 | 第61-63页 |
4.4 基站波束赋形矩阵优化 | 第63-66页 |
4.4.1 拉格朗日松弛次优方案 | 第64-65页 |
4.4.2 SDR最优方案 | 第65-66页 |
4.5 迭代算法流程 | 第66-67页 |
4.6 仿真实现与性能分析 | 第67-69页 |
4.7 本章小结 | 第69-71页 |
第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 工作总结 | 第71-72页 |
5.2 研究展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
附录 | 第76-78页 |
缩略词表 | 第76-77页 |
主要数学符号表 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |