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基于SWIPT的MIMO系统鲁棒性优化算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状与发展趋势第11-13页
    1.3 主要研究内容和成果第13-16页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 研究成果第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第二章 MIMO及凸优化基本原理第17-31页
    2.1 MIMO多输入多输出技术第17-23页
        2.1.1 MIMO信道模型第18-21页
        2.1.2 MIMO系统容量第21-22页
        2.1.3 MIMO中信道估计误差第22-23页
    2.2 凸优化理论第23-30页
        2.2.1 数学优化与凸优化第23-24页
        2.2.2 凸函数第24-26页
        2.2.3 常见凸优化问题第26-27页
        2.2.4 非凸问题的常见解法第27-29页
        2.2.5 内点法第29-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 基于SWIPT的MISO系统下行链路鲁棒性波束赋形矩阵优化算法研究第31-56页
    3.1 基于SWIPT的MISO系统下行链路鲁棒性优化算法研究第32-43页
        3.1.1 系统模型第32-34页
        3.1.2 理想信道估计下系统建模及优化算法第34-36页
        3.1.3 信道不完美估计下系统建模及鲁棒性优化算法第36-40页
        3.1.4 仿真实现与性能分析第40-43页
    3.2 基于SWIPT的多用户MISO系统下行链路鲁棒性算法研究第43-52页
        3.2.1 系统模型第43-44页
        3.2.2 理想信道估计系统建模及优化算法第44-47页
        3.2.3 基于信道不完美估计的系统建模及鲁棒性优化算法第47-50页
        3.2.4 仿真实现与性能分析第50-52页
    3.3 SDR最优解秩—性分析第52-55页
    3.4 本章小结第55-56页
第四章 基于SWIPT的全双工MIMO系统鲁棒性优化算法研究第56-71页
    4.1 系统模型及优化问题第56-60页
    4.2 接收机矩阵优化第60-61页
    4.3 用户节点波束赋形矩阵优化第61-63页
    4.4 基站波束赋形矩阵优化第63-66页
        4.4.1 拉格朗日松弛次优方案第64-65页
        4.4.2 SDR最优方案第65-66页
    4.5 迭代算法流程第66-67页
    4.6 仿真实现与性能分析第67-69页
    4.7 本章小结第69-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 工作总结第71-72页
    5.2 研究展望第72-73页
参考文献第73-76页
附录第76-78页
    缩略词表第76-77页
    主要数学符号表第77-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间发表的学术论文目录第79页

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