面向社交网络的文本可视化技术研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 文本可视化 | 第13-16页 |
| 1.2.2 社交网络数据可视化 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第20-24页 |
| 2.1 可视化工具D3.js | 第20-21页 |
| 2.2 Spring MVC | 第21-22页 |
| 2.3 MyBatis | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 社交网络数据爬取技术 | 第24-34页 |
| 3.1 数据源选择与分析 | 第24-28页 |
| 3.1.1 数据源选择依据 | 第24页 |
| 3.1.2 数据源格式 | 第24-26页 |
| 3.1.3 数据采集难点分析 | 第26-28页 |
| 3.2 网络数据爬取方案 | 第28-31页 |
| 3.2.1 Requests | 第28-29页 |
| 3.2.2 Selenium-WebDriver | 第29-30页 |
| 3.2.3 Threading | 第30-31页 |
| 3.3 数据库表设计 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 交互式的主题河流可视化 | 第34-46页 |
| 4.1 主题河流可视化 | 第35页 |
| 4.2 交互式主题河流设计 | 第35-39页 |
| 4.2.1 河流初始化排序 | 第36页 |
| 4.2.2 歧义点概念 | 第36-37页 |
| 4.2.3 歧义点集合获取 | 第37-39页 |
| 4.3 歧义点可视化设计 | 第39-40页 |
| 4.4 交互设计 | 第40-42页 |
| 4.4.1 详情弹框设计 | 第40-41页 |
| 4.4.2 歧义点筛选交互设计 | 第41页 |
| 4.4.3 河流重排序交互设计 | 第41页 |
| 4.4.4 缩放操作 | 第41-42页 |
| 4.5 实验 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 分组排序数据可视化 | 第46-54页 |
| 5.1 分组数据扇区计算 | 第47页 |
| 5.2 实体分层 | 第47-50页 |
| 5.3 实体绘制 | 第50-52页 |
| 5.4 实验 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 知乎文本数据可视化工具的设计与实现 | 第54-75页 |
| 6.1 架构介绍 | 第54-55页 |
| 6.2 话题结构模块 | 第55-59页 |
| 6.2.1 话题结构模块数据说明 | 第55-57页 |
| 6.2.2 层次结构数据可视化 | 第57-59页 |
| 6.2.4 小结 | 第59页 |
| 6.3 主题河流模块 | 第59-65页 |
| 6.3.1 主题河流模块数据说明 | 第59-64页 |
| 6.3.2 可视化设计 | 第64-65页 |
| 6.3.3 小结 | 第65页 |
| 6.4 词云模块 | 第65-66页 |
| 6.4.1 词云模块数据说明 | 第65页 |
| 6.4.2 可视化设计 | 第65-66页 |
| 6.4.3 小结 | 第66页 |
| 6.5 用户可视化模块 | 第66-71页 |
| 6.5.1 用户可视化模块数据说明 | 第67-68页 |
| 6.5.2 可视化设计 | 第68-70页 |
| 6.5.3 小结 | 第70-71页 |
| 6.6 问题列表模块 | 第71页 |
| 6.7 回答列表模块 | 第71页 |
| 6.8 交互设计 | 第71-74页 |
| 6.9 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 本文工作总结 | 第75页 |
| 未来工作展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第83页 |
