基于网络百科的中文实体链接研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 实体识别研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 实体链接现状研究 | 第14-15页 |
1.2.3 实体消歧研究现状 | 第15-16页 |
1.3 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文章节安排 | 第17-18页 |
第2章 相关技术研究 | 第18-28页 |
2.1 网络爬虫技术 | 第18-20页 |
2.1.1 Scrapy介绍 | 第18-20页 |
2.1.2 优缺点介绍 | 第20页 |
2.2 中文分词技术 | 第20-24页 |
2.2.1 中文分词难点 | 第20-21页 |
2.2.2 中文分词方法 | 第21-24页 |
2.2.3 西南交大分词系统 | 第24页 |
2.3 WEB信息抽取介绍 | 第24-25页 |
2.4 相似度算法 | 第25-27页 |
2.4.1 LCS算法 | 第25-26页 |
2.4.2 编辑距离 | 第26页 |
2.4.3 谷歌距离 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 知识库及同义词表的构建 | 第28-40页 |
3.1 数据源分析 | 第28-30页 |
3.1.1 数据源选择依据 | 第28页 |
3.1.2 数据源爬取方法分析 | 第28-30页 |
3.2 代理IP的自动获取及验证 | 第30-32页 |
3.2.1 代理IP的自动获取 | 第30页 |
3.2.2 代理IP的验证 | 第30-32页 |
3.3 数据的爬取 | 第32页 |
3.4 知识库的构建 | 第32-36页 |
3.4.1 百科网页信息抽取 | 第32-35页 |
3.4.2 实体数据三元组转化 | 第35-36页 |
3.5 同义词表的构建 | 第36-39页 |
3.5.1 同义词数据来源分析 | 第36-38页 |
3.5.2 同义词的抽取 | 第38-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 短文本实体链接 | 第40-53页 |
4.1 问题分析与方法流程 | 第40-41页 |
4.2 预处理 | 第41-43页 |
4.2.1 短文本预处理 | 第41-42页 |
4.2.2 知识库预处理 | 第42-43页 |
4.3 命名实体识别 | 第43页 |
4.3.1 实体识别的难点 | 第43页 |
4.3.2 基于词典的命名实体识别 | 第43页 |
4.4 命名实体链接 | 第43-46页 |
4.4.1 直接链接 | 第43-44页 |
4.4.2 基于维基百科的重定向链接 | 第44-45页 |
4.4.3 基于改进的PED及LCS链接 | 第45-46页 |
4.4.4 基于字面相似度链接 | 第46页 |
4.5 命名实体消歧 | 第46-48页 |
4.5.1 命名实体消歧的难点 | 第46-47页 |
4.5.2 基于后缀的消歧算法 | 第47页 |
4.5.3 基于链接权重的消歧算法 | 第47-48页 |
4.6 实验设计与分析 | 第48-52页 |
4.6.1 实验数据的来源 | 第48-49页 |
4.6.2 评测方法 | 第49-50页 |
4.6.3 实验结果与分析 | 第50-52页 |
4.7 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 长文本实体链接 | 第53-63页 |
5.1 问题分析 | 第53页 |
5.2 预处理 | 第53-56页 |
5.2.1 名称-实体表的构建 | 第53-55页 |
5.2.2 文本实体共指构建 | 第55页 |
5.2.3 文本实体特征构建 | 第55-56页 |
5.3 候选实体生成 | 第56-58页 |
5.3.1 名称-实体表匹配 | 第56页 |
5.3.2 拼音匹配 | 第56-57页 |
5.3.3 流行度匹配 | 第57页 |
5.3.4 共指候选实体生成及过滤 | 第57-58页 |
5.4 候选实体消歧 | 第58-59页 |
5.4.1 实体间相似度 | 第58页 |
5.4.2 实体上下文相似度 | 第58-59页 |
5.4.3 实体字面相似度 | 第59页 |
5.5 实验设计与分析 | 第59-62页 |
5.5.1 实验数据与设置 | 第59页 |
5.5.2 实验结果与分析 | 第59-62页 |
5.6 本章小结 | 第62-63页 |
结论与展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71页 |