| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第12-14页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 城市群交通与经济发展耦合作用机理 | 第17-33页 |
| 2.1 城市群概述与基础理论引入 | 第17-25页 |
| 2.1.1 城市群概念界定 | 第17-18页 |
| 2.1.2 城市群综合交通特征 | 第18-21页 |
| 2.1.3 交通与经济发展关系基础理论 | 第21-25页 |
| 2.2 城市群交通与经济发展的作用机理 | 第25-28页 |
| 2.2.1 交通运输影响经济发展的作用机制 | 第25-26页 |
| 2.2.2 经济发展影响交通运输的作用机制 | 第26-27页 |
| 2.2.3 城市群的驱动作用机理 | 第27-28页 |
| 2.3 城市群交通与经济发展耦合关系的模型检验 | 第28-32页 |
| 2.3.1 协整理论 | 第29-30页 |
| 2.3.2 数据选取与处理 | 第30-31页 |
| 2.3.3 协整检验 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 交通与经济发展耦合协调度模型的建立 | 第33-45页 |
| 3.1 耦合协调度模型构建 | 第33-41页 |
| 3.1.1 耦合协调度 | 第33-35页 |
| 3.1.2 投影寻踪模型 | 第35-37页 |
| 3.1.3 遗传算法 | 第37-40页 |
| 3.1.4 构建基于遗传算法的投影寻踪模型求解耦合协调度 | 第40-41页 |
| 3.2 耦合协调度评价指标体系建立 | 第41-44页 |
| 3.2.1 评价指标选取原则 | 第41-42页 |
| 3.2.2 评价指标体系构建 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 城市群交通与经济发展耦合协调度实例分析 | 第45-58页 |
| 4.1 关中城市群发展现状 | 第45-48页 |
| 4.1.1 总体概况 | 第45-46页 |
| 4.1.2 关中城市群社会经济发展情况 | 第46-47页 |
| 4.1.3 关中城市群的交通、区位情况 | 第47-48页 |
| 4.2 耦合协调度测度 | 第48-53页 |
| 4.2.1 数据来源与处理 | 第48-51页 |
| 4.2.2 耦合协调度测度 | 第51-53页 |
| 4.3 测度结果分析 | 第53-55页 |
| 4.4 相关政策建议 | 第55-57页 |
| 4.4.1 加大交通基础设施投资力度 | 第55页 |
| 4.4.2 建设网络化的综合交通网络 | 第55-56页 |
| 4.4.3 构建“一体化”大交通管理模式 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 1 研究结论 | 第58页 |
| 2 研究的创新之处 | 第58页 |
| 3 研究不足与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 投影寻踪模型MATLAB实现程序 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |