基于知识的医学图像检索
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 引言 | 第11-19页 |
·课题研究的背景 | 第11-12页 |
·研究的目的和意义 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-17页 |
·医学图像检索原理 | 第12-16页 |
·相关研究进展 | 第16-17页 |
·ImageCLEFMed 国际竞赛 | 第17页 |
·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
·本文组织 | 第18-19页 |
第二章 相关研究与理论基础 | 第19-35页 |
·本体 | 第19-22页 |
·本体的定义 | 第19-20页 |
·本体的建模元语 | 第20页 |
·构建本体的准则 | 第20-21页 |
·本体的分类 | 第21页 |
·本体的应用 | 第21-22页 |
·医学本体的介绍与选择 | 第22-27页 |
·FMA | 第23-24页 |
·RadLex | 第24页 |
·ICD | 第24页 |
·UMLS | 第24-27页 |
·检索方法 | 第27-28页 |
·数据检索 | 第27页 |
·全文检索 | 第27页 |
·知识检索 | 第27-28页 |
·检索模型 | 第28-31页 |
·布尔模型 | 第28-29页 |
·向量空间模型 | 第29-30页 |
·概率模型 | 第30页 |
·统计语言模型 | 第30-31页 |
·信息抽取理论 | 第31-34页 |
·信息抽取简介 | 第31-32页 |
·信息抽取模型 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 医学概念提取 | 第35-53页 |
·医学文本特点 | 第35-36页 |
·医学图像描述信息 | 第35-36页 |
·用户查询样例 | 第36页 |
·基于最大匹配模式的医学概念提取 | 第36-42页 |
·最大匹配模式 | 第36页 |
·MetaMap 简介 | 第36-37页 |
·MetaMap 原理 | 第37-38页 |
·概念提取 | 第38-40页 |
·歧义问题 | 第40-41页 |
·方法分析 | 第41-42页 |
·基于最小匹配模式的医学概念提取 | 第42-52页 |
·医学文本分析 | 第42-44页 |
·最小匹配模式 | 第44-45页 |
·Gate 简介 | 第45-47页 |
·ANNIE 组件 | 第47页 |
·概念提取 | 第47-51页 |
·歧义问题 | 第51页 |
·方法分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 医学图像检索 | 第53-69页 |
·基于知识的检索模型 | 第53-58页 |
·基于OWL 的检索模型及其局限 | 第53-54页 |
·概念向量空间模型 | 第54-58页 |
·两种匹配模式的融合 | 第58-59页 |
·查询扩展 | 第59-60页 |
·基于知识的医学图像检索实验 | 第60-67页 |
·实验数据 | 第60-64页 |
·评测指标 | 第64-65页 |
·实验安排 | 第65-66页 |
·实验结果与分析 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第五章 基于知识的医学图像检索系统设计与实现 | 第69-81页 |
·系统目标 | 第69页 |
·系统设计 | 第69-75页 |
·系统模块 | 第69-70页 |
·检索模块设计 | 第70-75页 |
·界面设计与运行实例 | 第75-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-84页 |
·本文的主要工作 | 第81-82页 |
·有待继续研究的问题 | 第82页 |
·结束语 | 第82-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
攻硕期间的研究工作 | 第89-90页 |