基于应用类型的云计算调度策略研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第14-19页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第17-19页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 云计算环境下应用识别方法的研究 | 第21-28页 |
| 2.1 云计算应用的概述及分析 | 第21页 |
| 2.2 典型应用特点分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 CPU密集型应用特点分析 | 第22-23页 |
| 2.2.2 IO密集型应用特点分析 | 第23-24页 |
| 2.2.3 网络密集型应用特点分析 | 第24-25页 |
| 2.3 应用识别模型 | 第25-27页 |
| 2.3.1 应用程序特征选取 | 第25页 |
| 2.3.2 应用判别模型 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 混合应用的调度策略研究 | 第28-40页 |
| 3.1 典型应用调度模型分析 | 第28-36页 |
| 3.1.1 CPU密集型应用调度模型研究 | 第28-33页 |
| 3.1.2 IO密集型应用调度模型研究 | 第33-35页 |
| 3.1.3 网络密集型应用调度模型研究 | 第35-36页 |
| 3.2 混合应用类型的判定 | 第36页 |
| 3.3 混合应用调度模型建立 | 第36-39页 |
| 3.3.1 混合应用调度模型框架 | 第37页 |
| 3.3.2 混合应用调度方法 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于应用负载的虚拟机动态调整策略 | 第40-46页 |
| 4.1 基于应用的虚拟机状态和负载分析 | 第40-41页 |
| 4.2 虚拟机状态的预测 | 第41-42页 |
| 4.3 基于应用负载的虚拟机资源动态调整 | 第42-45页 |
| 4.3.1 应用负载关键资源因子的分析 | 第42-45页 |
| 4.3.2 基于关键资源因子的虚拟机动态调整 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第46-72页 |
| 5.1 测试环境介绍 | 第46页 |
| 5.2 应用识别模型的验证 | 第46-54页 |
| 5.3 典型应用调度策略验证 | 第54-64页 |
| 5.3.1 CPU密集型应用调度策略验证 | 第54-59页 |
| 5.3.2 IO密集型应用调度策略验证 | 第59-62页 |
| 5.3.3 网络密集型应用调度策略验证 | 第62-64页 |
| 5.4 混合类型应用调度策略验证 | 第64-68页 |
| 5.5 基于应用负载的虚拟机资源动态调整策略验证 | 第68-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 结论 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
