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多视图空间几何位姿测量

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-17页
    1.3 本文的研究内容第17-18页
    1.4 本文组织结构第18-21页
第二章 位姿测量背景知识第21-33页
    2.1 位姿参数测量问题概述第21-25页
        2.1.2 测量坐标系分析第21-24页
        2.1.3 测量参数定义第24-25页
    2.2 相机模型概述第25-28页
        2.2.1 相机线性模型第25-27页
        2.2.2 相机非线性模型第27-28页
    2.3 对极几何和基本矩阵第28-31页
        2.3.1 对极几何第28-29页
        2.3.2 基本矩阵第29-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 序列图像关键信息提取第33-49页
    3.1 多摄像机标定第34-38页
        3.1.1 基本相机标定算法第34-35页
        3.1.2 基于SFM摄像机自标定第35-38页
    3.2 直线提取第38-45页
        3.2.1 基于LSD的直线检测算法第38-45页
        3.2.2 直线提取算法分析第45页
    3.3 图像关键信息获取第45-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 交会测量的位姿参数求解第49-61页
    4.1 三角重构测量第49-52页
        4.1.1 线性迭代法测量第49-51页
        4.1.2 测量不确定性第51-52页
    4.2 直线交会测量第52-57页
        4.2.1 基于Plücker坐标的直线交会第52-55页
        4.2.2 面面交会确定空间直线第55-57页
        4.2.3 三焦点张量法确定空间直线第57页
    4.3 位姿参数求解第57-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第五章 实验结果与分析第61-71页
    5.1 实验环境与数据第61-62页
    5.2 结果对比分析第62-69页
        5.2.1 不同测量算法对比分析第62-64页
        5.2.2 不同拍摄方式对比分析第64-66页
        5.2.3 不同拍摄距离对比分析第66-68页
        5.2.4 不同目标对比分析第68-69页
    5.3 本章小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 工作总结第71页
    6.2 工作展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
作者简介第79-80页

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