| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 面临的问题 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 航拍视频运动目标检测与跟踪的理论与方法 | 第19-27页 |
| 2.1 基于背景补偿的运动目标检测方法 | 第19-23页 |
| 2.1.1 运动背景补偿 | 第19-20页 |
| 2.1.2 特征提取方法介绍 | 第20-22页 |
| 2.1.3 运动目标提取方法介绍 | 第22-23页 |
| 2.2 运动目标跟踪方法概述 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于背景补偿和时空域联合的航拍视频运动目标检测 | 第27-43页 |
| 3.1 基于ORB特征点匹配的运动背景补偿 | 第27-36页 |
| 3.1.1 ORB特征点 | 第29-32页 |
| 3.1.2 空间约束分布 | 第32-34页 |
| 3.1.3 背景运动模型估计 | 第34-36页 |
| 3.2 基于时空域联合的运动目标检测 | 第36-38页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于KCF的航拍视频运动目标跟踪 | 第43-65页 |
| 4.1 KCF跟踪算法 | 第43-45页 |
| 4.2 基于KCF算法的尺度自适应跟踪 | 第45-49页 |
| 4.2.1 尺度空间理论 | 第45-47页 |
| 4.2.2 尺度自适应的运动目标跟踪 | 第47-49页 |
| 4.3 基于KCF算法的目标长期跟踪 | 第49-59页 |
| 4.3.1 KCF算法分析 | 第50-51页 |
| 4.3.2 长期跟踪框架设计 | 第51-53页 |
| 4.3.3 基于多特征融合的目标匹配 | 第53-57页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第57-59页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第65页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |