| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 脑图谱概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 Talairach 脑图谱 | 第12页 |
| 1.2.2 Whole Brain 脑图谱 | 第12-13页 |
| 1.2.3 VOXEL-MAN 脑图谱 | 第13页 |
| 1.2.4 Brain web 脑图谱 | 第13-14页 |
| 1.2.5 Virtual Brain Bench 脑图谱 | 第14页 |
| 1.3 配准算法的综述 | 第14-17页 |
| 1.3.1 图像配准算法概念 | 第15-16页 |
| 1.3.2 图像配准算法的框架 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 图像配准的分类及相似性评价依据 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 配准的分类 | 第19-26页 |
| 2.2.1 图像信息属性 | 第20-21页 |
| 2.2.2 配准对象与目的 | 第21-22页 |
| 2.2.3 空间几何变换 | 第22-24页 |
| 2.2.4 配准优化 | 第24-25页 |
| 2.2.5 配准依据标准 | 第25-26页 |
| 2.3 相似性评价依据 | 第26-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 空间变换 | 第29-35页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 刚体变换 | 第29-30页 |
| 3.3 仿射变换 | 第30-31页 |
| 3.4 非线性变换 | 第31-33页 |
| 3.4.1 基于薄板样条函数的变换 | 第32页 |
| 3.4.2 基于三次B 样条基函数的Free-form Deformations 变换 | 第32-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于局域网格的脑图谱配准 | 第35-42页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 全局线性配准 | 第35-39页 |
| 4.2.1 坐标空间转换 | 第35-37页 |
| 4.2.2 分段式线性配准 | 第37-39页 |
| 4.3 局部非线性配准 | 第39-40页 |
| 4.3.1 薄板样条的配准 | 第39-40页 |
| 4.4 小结 | 第40-42页 |
| 第五章 配准实验 | 第42-50页 |
| 5.1 实验数据 | 第42-43页 |
| 5.1.1 Talairach 脑图谱 | 第42-43页 |
| 5.1.2 病人图像信息 | 第43页 |
| 5.2 实验结果 | 第43-48页 |
| 5.3 小结 | 第48-50页 |
| 第六章 系统的整合 | 第50-55页 |
| 6.1 系统的设计框架 | 第50-53页 |
| 6.2 系统的整合实现 | 第53-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果与已发表或录用的论文 | 第64-66页 |