摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题背景描述及研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内现行的污水处理方法介绍 | 第13-14页 |
1.3 活性污泥数学模型的研究现状 | 第14-18页 |
第二章 活性污泥法污水处理过程的分析 | 第18-21页 |
2.1 活性污泥处理过程的图解剖析 | 第18-19页 |
2.2 污水的主要水质参数及出水水质标准 | 第19-21页 |
第三章 软测量技术在污水处理中的应用 | 第21-24页 |
3.1 辅助变量的选择 | 第21页 |
3.2 数据处理 | 第21-22页 |
3.3 软测量模型的建立 | 第22-23页 |
3.4 在线校正 | 第23-24页 |
第四章 废水处理过程的相关参数及测量方法 | 第24-30页 |
4.1 浊度 | 第24页 |
4.2 悬浮固体 | 第24页 |
4.3 沉降性能 | 第24-25页 |
4.4 电导率 | 第25页 |
4.5 溶解氧(DO)的测量 | 第25-26页 |
4.6 酸度的测量 | 第26页 |
4.7 BOD(生物化学需氧量) | 第26页 |
4.8 COD(化学需氧量) | 第26-27页 |
4.9 TOC(总有机碳) | 第27页 |
4.10 氨氮 | 第27-28页 |
4.11 硝酸氮和亚硝酸氮 | 第28页 |
4.12 有机氮 | 第28页 |
4.13 污泥呼吸速率 | 第28-30页 |
第五章 沉淀和澄清过程的建模 | 第30-35页 |
5.1 过程分析 | 第30-31页 |
5.2 多层模型 | 第31-32页 |
5.3 沉淀通量模型 | 第32-33页 |
5.4 澄清 | 第33页 |
5.5 分格模型 | 第33-35页 |
第六章 活性污泥1 号模型的结构及其工作原理 | 第35-47页 |
6.1 模型的基本结构及描述的机理 | 第35-39页 |
6.1.1 异养微生物的充氧生长 | 第35页 |
6.1.2 异养微生物的缺氧生长 | 第35页 |
6.1.3 自养细菌的需氧生长(硝化作用) | 第35页 |
6.1.4 异养微生物的衰减 | 第35-36页 |
6.1.5 自养微生物的衰减 | 第36页 |
6.1.6 可溶性有机氮的氨化作用 | 第36页 |
6.1.7 水解 | 第36页 |
6.1.8 模型的必要假设 | 第36-37页 |
6.1.9 模型结构 | 第37-39页 |
6.1.10 开关函数的使用 | 第39页 |
6.2 模型参数的介绍 | 第39-44页 |
6.3 模型入流组分的测定及划分标准 | 第44-47页 |
第七章 简化机理模型(SPM)的建立 | 第47-51页 |
7.1 ASM1 模型在实际应用中的不足之处 | 第47页 |
7.2 基于实际情况的合理假设 | 第47-49页 |
7.2.1 反应过程的简化 | 第47-48页 |
7.2.2 加入了新的控制量 | 第48页 |
7.2.3 模型组分和参数的变化 | 第48页 |
7.2.4 简化模型的建立 | 第48-49页 |
7.2.5 相关参数的确认 | 第49页 |
7.3 基于遗传算法(GA)的参数优化 | 第49-51页 |
第八章 混合模型的建立 | 第51-57页 |
8.1 机理模型在实际使用中的优势与局限性 | 第51页 |
8.2 神经网络在非线性拟和中优势与局限性 | 第51-55页 |
8.3 基于机理模型和神经网络的混合模型的建立 | 第55-57页 |
第九章 基于MATLAB 的模型验证 | 第57-62页 |
9.1 不同进水条件下的总出水状况预测比较 | 第57-58页 |
9.2 相同进水条件下,不同时刻的处理情况预测比较 | 第58-59页 |
9.3 基于混合模型的处理时间和费用的控制 | 第59-60页 |
9.4 混合模型对实际处理时间的预测 | 第60-62页 |
第十章 基于实际水厂数据的模型预测效果验证 | 第62-68页 |
10.1 基本处理工艺 | 第62-63页 |
10.2 机理建模的出发点 | 第63-64页 |
10.3 数据的处理 | 第64页 |
10.4 根据机理模型的预测值计算偏差 | 第64-65页 |
10.5 RBF 神经网络的训练 | 第65页 |
10.6 仿真结果 | 第65-68页 |
第十一章 全文的总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读学位期间发表(录用)的学术论文目录 | 第76页 |