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混合软测量方法在污水处理中的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题背景描述及研究意义第12-13页
    1.2 国内现行的污水处理方法介绍第13-14页
    1.3 活性污泥数学模型的研究现状第14-18页
第二章 活性污泥法污水处理过程的分析第18-21页
    2.1 活性污泥处理过程的图解剖析第18-19页
    2.2 污水的主要水质参数及出水水质标准第19-21页
第三章 软测量技术在污水处理中的应用第21-24页
    3.1 辅助变量的选择第21页
    3.2 数据处理第21-22页
    3.3 软测量模型的建立第22-23页
    3.4 在线校正第23-24页
第四章 废水处理过程的相关参数及测量方法第24-30页
    4.1 浊度第24页
    4.2 悬浮固体第24页
    4.3 沉降性能第24-25页
    4.4 电导率第25页
    4.5 溶解氧(DO)的测量第25-26页
    4.6 酸度的测量第26页
    4.7 BOD(生物化学需氧量)第26页
    4.8 COD(化学需氧量)第26-27页
    4.9 TOC(总有机碳)第27页
    4.10 氨氮第27-28页
    4.11 硝酸氮和亚硝酸氮第28页
    4.12 有机氮第28页
    4.13 污泥呼吸速率第28-30页
第五章 沉淀和澄清过程的建模第30-35页
    5.1 过程分析第30-31页
    5.2 多层模型第31-32页
    5.3 沉淀通量模型第32-33页
    5.4 澄清第33页
    5.5 分格模型第33-35页
第六章 活性污泥1 号模型的结构及其工作原理第35-47页
    6.1 模型的基本结构及描述的机理第35-39页
        6.1.1 异养微生物的充氧生长第35页
        6.1.2 异养微生物的缺氧生长第35页
        6.1.3 自养细菌的需氧生长(硝化作用)第35页
        6.1.4 异养微生物的衰减第35-36页
        6.1.5 自养微生物的衰减第36页
        6.1.6 可溶性有机氮的氨化作用第36页
        6.1.7 水解第36页
        6.1.8 模型的必要假设第36-37页
        6.1.9 模型结构第37-39页
        6.1.10 开关函数的使用第39页
    6.2 模型参数的介绍第39-44页
    6.3 模型入流组分的测定及划分标准第44-47页
第七章 简化机理模型(SPM)的建立第47-51页
    7.1 ASM1 模型在实际应用中的不足之处第47页
    7.2 基于实际情况的合理假设第47-49页
        7.2.1 反应过程的简化第47-48页
        7.2.2 加入了新的控制量第48页
        7.2.3 模型组分和参数的变化第48页
        7.2.4 简化模型的建立第48-49页
        7.2.5 相关参数的确认第49页
    7.3 基于遗传算法(GA)的参数优化第49-51页
第八章 混合模型的建立第51-57页
    8.1 机理模型在实际使用中的优势与局限性第51页
    8.2 神经网络在非线性拟和中优势与局限性第51-55页
    8.3 基于机理模型和神经网络的混合模型的建立第55-57页
第九章 基于MATLAB 的模型验证第57-62页
    9.1 不同进水条件下的总出水状况预测比较第57-58页
    9.2 相同进水条件下,不同时刻的处理情况预测比较第58-59页
    9.3 基于混合模型的处理时间和费用的控制第59-60页
    9.4 混合模型对实际处理时间的预测第60-62页
第十章 基于实际水厂数据的模型预测效果验证第62-68页
    10.1 基本处理工艺第62-63页
    10.2 机理建模的出发点第63-64页
    10.3 数据的处理第64页
    10.4 根据机理模型的预测值计算偏差第64-65页
    10.5 RBF 神经网络的训练第65页
    10.6 仿真结果第65-68页
第十一章 全文的总结与展望第68-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
攻读学位期间发表(录用)的学术论文目录第76页

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