首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于体数据的三维人体运动分析研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 引言第11页
    1.2 研究背景与意义第11-12页
    1.3 三维人体运动研究现状第12-14页
    1.4 本文研究内容和安排第14-16页
        1.4.1 课题来源第14页
        1.4.2 研究内容第14页
        1.4.3 论文结构第14-16页
第二章 基于图像的物体三维运动分析第16-20页
    2.1 运动分析导论第16页
    2.2 运动捕获器下的人体运动第16-18页
    2.3 多目相机系统下的人体运动第18页
    2.4 单目相机的人体运动第18-20页
第三章 三维人体数据的获取与处理第20-40页
    3.1 多目相机系统下体数据的获取第20-26页
        3.1.1 体数据获取的原理第20-21页
        3.1.2 摄像机内参数标定第21-24页
        3.1.3 摄像机外参数标定第24-26页
    3.2 运动捕获系统下三维数据的获取第26-28页
        3.2.1 运动捕获器原理第26-28页
        3.2.2 运动捕获器的三维数据结构第28页
    3.3 实验结果第28-40页
第四章 基于视频的三维人体体数据计算第40-48页
    4.1 图像轮廓检测第40-41页
    4.2 图像的三维雕刻算法第41页
    4.3 人体外壳体数据计算与处理第41-42页
    4.4 实验结果第42-48页
第五章 基于运动捕获器的三维人体运动分析第48-52页
    5.1 基于运动捕获器数据的骨架提取法第48-49页
    5.2 人体骨架关节位置及其参数分析第49页
    5.3 实验结果第49-52页
第六章 基于视频的三维人体运动姿态分析第52-69页
    6.1 三维人体初始姿态估计第52-60页
        6.1.1 人体数据的三维特征点提取第52-55页
        6.1.2 基于体数据的细化算法第55-60页
    6.2 三维人体运动参数分析第60-66页
        6.2.1 人体姿态模型第60-61页
        6.2.2 概率进化算法第61-66页
    6.3 实验结果第66-69页
第七章 总结与展望第69-72页
    7.1 论文主要工作及创新点第69-70页
    7.2 未来工作展望第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间参加的项目和发表的学术论文第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:基于LUCENE的公安情报共享系统的研究与实现
下一篇:知识环境下的项目管理