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基于J2EE平台的CRM系统的研究与开发

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第7-9页
第1章 引言第9-13页
    1.1 CRM发展历史第9-10页
    1.2 CRM的功能分类第10页
    1.3 CRM技术发展趋势第10-11页
    1.4 国内外研究现状及存在问题第11-12页
    1.5 本课题的研究内容与研究目标第12-13页
第2章 系统分析与概要设计第13-20页
    2.1 CRM开发平台选择第13-16页
        2.1.1 Web应用的三层体系结构第13-14页
        2.1.2 J2EE平台简介第14-15页
        2.1.3 .NET平台简介第15-16页
        2.1.4 J2EE平台与.NET平台的比较第16页
    2.2 系统模块划分与概要设计第16-20页
        2.2.1 模块划分原则第16-17页
        2.2.2 功能模块概要设计第17-20页
第3章 系统总体架构及实现第20-42页
    3.1 J2EE平台下的组件技术第20-22页
        3.1.1 EJB的体系结构及特点第20-22页
    3.2 系统总体架构设计第22-25页
    3.3 系统详细设计及实现第25-26页
    3.4 系统架构设计中的设计模式第26-35页
        3.4.1 代理(Proxy)模式第26-27页
        3.4.2 数据访问对象(DAO)与值对象(VO)模式第27-28页
        3.4.3 Locate Service模式第28页
        3.4.4 会话门面(Sessinn Facade)模式第28-29页
        3.4.5 前端请求控制器(Front Controller)模式第29-30页
        3.4.6 利用抽象工厂模式设计可伸缩的数据访问层第30-35页
    3.5 系统架构中的企业级应用框架第35-42页
        3.5.1 Web层框架——Struts第36-38页
        3.5.2 持久层ORM框架——Hibernate第38-39页
        3.5.3 J2EE轻量级架构——Spring第39-41页
        3.5.4 SSH(Struts + Spring + Hibernate)在系统中的运用第41-42页
第4章 分析型CRM的灵魂——数据仓库与数据挖掘第42-49页
    4.1 数据仓库与数据挖掘的概念第42页
        4.1.1 数据仓库第42页
        4.1.2 数据挖掘第42页
    4.2 数据仓库与数据挖掘体系结构第42-44页
    4.3 数据仓库设计第44-45页
    4.4 数据挖掘分析模型与常用算法第45-46页
    4.5 数据挖掘步骤第46-48页
    4.6 基于数据仓库的分析型 CRM第48-49页
第5章 数据仓库在 CRM中的运用第49-61页
    5.1 CRM分析决策子系统第49-50页
    5.2 客户购买行为分析的数据仓库构建与实现第50-58页
        5.2.1 业务问题定义及数据源选择第51页
        5.2.2 构建逻辑模型第51页
        5.2.3 构建物理模型第51-53页
        5.2.4 数据的抽取第53-58页
    5.3 客户价值统计分析第58-61页
总结与展望第61-62页
缩略词第62-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-67页
攻读硕士学位期间公开发表的学术论文第67页

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