摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 引言 | 第9-13页 |
1.1 CRM发展历史 | 第9-10页 |
1.2 CRM的功能分类 | 第10页 |
1.3 CRM技术发展趋势 | 第10-11页 |
1.4 国内外研究现状及存在问题 | 第11-12页 |
1.5 本课题的研究内容与研究目标 | 第12-13页 |
第2章 系统分析与概要设计 | 第13-20页 |
2.1 CRM开发平台选择 | 第13-16页 |
2.1.1 Web应用的三层体系结构 | 第13-14页 |
2.1.2 J2EE平台简介 | 第14-15页 |
2.1.3 .NET平台简介 | 第15-16页 |
2.1.4 J2EE平台与.NET平台的比较 | 第16页 |
2.2 系统模块划分与概要设计 | 第16-20页 |
2.2.1 模块划分原则 | 第16-17页 |
2.2.2 功能模块概要设计 | 第17-20页 |
第3章 系统总体架构及实现 | 第20-42页 |
3.1 J2EE平台下的组件技术 | 第20-22页 |
3.1.1 EJB的体系结构及特点 | 第20-22页 |
3.2 系统总体架构设计 | 第22-25页 |
3.3 系统详细设计及实现 | 第25-26页 |
3.4 系统架构设计中的设计模式 | 第26-35页 |
3.4.1 代理(Proxy)模式 | 第26-27页 |
3.4.2 数据访问对象(DAO)与值对象(VO)模式 | 第27-28页 |
3.4.3 Locate Service模式 | 第28页 |
3.4.4 会话门面(Sessinn Facade)模式 | 第28-29页 |
3.4.5 前端请求控制器(Front Controller)模式 | 第29-30页 |
3.4.6 利用抽象工厂模式设计可伸缩的数据访问层 | 第30-35页 |
3.5 系统架构中的企业级应用框架 | 第35-42页 |
3.5.1 Web层框架——Struts | 第36-38页 |
3.5.2 持久层ORM框架——Hibernate | 第38-39页 |
3.5.3 J2EE轻量级架构——Spring | 第39-41页 |
3.5.4 SSH(Struts + Spring + Hibernate)在系统中的运用 | 第41-42页 |
第4章 分析型CRM的灵魂——数据仓库与数据挖掘 | 第42-49页 |
4.1 数据仓库与数据挖掘的概念 | 第42页 |
4.1.1 数据仓库 | 第42页 |
4.1.2 数据挖掘 | 第42页 |
4.2 数据仓库与数据挖掘体系结构 | 第42-44页 |
4.3 数据仓库设计 | 第44-45页 |
4.4 数据挖掘分析模型与常用算法 | 第45-46页 |
4.5 数据挖掘步骤 | 第46-48页 |
4.6 基于数据仓库的分析型 CRM | 第48-49页 |
第5章 数据仓库在 CRM中的运用 | 第49-61页 |
5.1 CRM分析决策子系统 | 第49-50页 |
5.2 客户购买行为分析的数据仓库构建与实现 | 第50-58页 |
5.2.1 业务问题定义及数据源选择 | 第51页 |
5.2.2 构建逻辑模型 | 第51页 |
5.2.3 构建物理模型 | 第51-53页 |
5.2.4 数据的抽取 | 第53-58页 |
5.3 客户价值统计分析 | 第58-61页 |
总结与展望 | 第61-62页 |
缩略词 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第67页 |